Злоумышленников выявили с помощью видео

Злоумышленников выявили с помощью видео

Злоумышленников выявили с помощью видео

Эксперты центра исследования киберугроз Solar 4RAYS обнаружили новую атаку азиатской прогосударственной APT-группировки Obstinate Mogwai на российское ведомство.

Выявить активность злоумышленников и предпринять необходимые меры помогла Solar SafeInspect, благодаря которой действия хакеров попали на видео.

Группировка Obstinate Mogwai является проправительственной, работающей на госструктуры одной из азиатских стран. Основная цель злоумышленников — кибершпионаж, а жертвы — российские госструктуры, ИТ-компании и их подрядчики.

С 2023 года с этой группой были связаны 4 расследования, проведенных Solar 4RAYS, но не исключено, что жертв у группировки значительно больше.

Первые признаки атаки на одно из российских ведомств были зафиксированы службой мониторинга центра противодействия кибератакам Solar JSOC. Система обнаружила запросы к веб-ресурсу с индикатора компрометации, который уже находился в базе Solar 4RAYS.

Предварительно злоумышленники проникли в инфраструктуру подрядчика, а дальше использовали его привилегированные учетные записи, имеющие доступ к сети жертвы.

Для доступа в инфраструктуру целевой организации хакеры использовали терминальные серверы, где были развернуты системы электронного документооборота.

Выявить активность злоумышленников и интересовавшие их данные удалось с помощью системы контроля привилегированных пользователей Solar SafeInspect, одной из функций которых является запись экрана во время сеансов злоумышленников.

Удалось выяснить, что Obstinate Mogwai интересовали конфиденциальные документы, связанные со странами Азиатского региона. Атакующие постранично просматривали открываемые документы и делали паузы на несколько секунд для съема скриншотов.

«Арсенал Obstinate Mogwai достаточно разнообразен. Для проникновения в целевую инфраструктуру они применяют эксплуатацию публичных сервисов, доступ через подрядчика и легитимные аккаунты. Особый интерес у группы вызывают серверы Exchange, которые регулярно становились первоочередными целями для их атак. Они также используют как известные вредоносные инструменты, так и новые образцы ВПО (Donnect и DimanoRAТ). Кроме того, мы обнаружили артефакты, указывающие на связь Obstinate Mogwai с IAmTheKing — другой известной азиатской APT-группировкой. Но главная их черта — это упрямство (отсюда и название). Расследуя инциденты, мы видели, как хакеры вновь и вновь возвращались в атакованную организацию, пока мы не закрыли им все возможности для проникновения. А спустя время, мы обнаруживали следы новых попыток проникнуть в инфраструктуру, которую мы защищаем. Группа очень активна до сегодняшнего дня», — сказал Иван Сюхин, руководитель группы расследования инцидентов Solar 4RAYS ГК «Солар».

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru