Обнаружена критическая ошибка в маршрутизаторах Zyxel

Обнаружена критическая ошибка в маршрутизаторах Zyxel

Обнаружена критическая ошибка в маршрутизаторах Zyxel

Уязвимость в маршрутизаторах Zyxel позволяет выполнять произвольные команды операционной системы устройств через специально подготовленный cookie-файл. Вендор зарегистрировал данную проблему (CVE -2024-7261) и уже выпустил патч.

По данным издания HelpNetSecurity, ошибку обнаружил исследователь Ченгао Ай из Университета Фучжоу (Китай).

Корень CVE -2024-7261 кроется в некорректной нейтрализации спецэлементов, присутствующих в параметре «host» CGI-программы, и затрагивает отбельные версии точек доступа и роутеров от Zyxel.

Она затрагивает 5 версий прошивок: Zyxel NWA1123ACv3 6.70 (ABVT.4) и более ранние, WAC500 6.70 (ABVS.4) и более ранние, WAX655E версии 7.00 (ACDO.1) и более ранние, WBE530 7.00 (ACLE.1) и более ранние, USG LITE 60AX V2.00 (ACIP.2).

Эксплуатация уязвимости чревата перехватом контроля над устройством и включением его в ботнет для DDoS-атак.

Исправление выпущено для всех, и вендор советует установить его как можно раньше.

Однако если устройство получено от поставщика услуг, Zyxel рекомендует обратиться в службу поддержки интернет-провайдера, чтобы сохранить индивидуальные настройки.

Помимо указанной уязвимости, Zyxel исправил еще 7 опасных ошибок в устройствах для сегмента СМБ.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru