ГК Астра запустила облако для корпоративных заказчиков

ГК Астра запустила облако для корпоративных заказчиков

ГК Астра запустила облако для корпоративных заказчиков

Astra Cloud ориентирован на организации, для которых важны масштабируемость, производительность и безопасность. Сервис предлагается в двух форматах: частного и публичного облака.

Пока клиентам предлагаются ОС Astra Linux в серверном исполнении, СУБД Tantor, платформа для разработки программного обеспечения GitFlic, средство резервного копирования RuBackup, корпоративный почтовый сервер RuPost, служба каталогов ALD Pro и решение для создания инфраструктуры виртуальных рабочих мест Termidesk. В перспективе из облака Astra Cloud будет доступно все ПО разработчика.

Как предполагают в ГК «Астра», облако может быть полезно в ходе проектов по импортозамещению софта и сервисов ушедших из России вендоров, в ходе проектов цифровой трансформации, особенно ресурсоемких, для развертывания резервных площадок.

Astra Cloud размещена в московских дата-центрах DataPro и AtomData, соответствующих уровням безопасности TIER III и TIER IV, и обеспечена встроенной защитой от DDoS-атак до 7-го уровня.

Управление заказами на платформе происходит через личный кабинет, интегрируемый со службой каталогов клиента.

Сервисы Astra Cloud можно приобрести только у партнеров «Группы Астра» из числа системных интеграторов. Это позволяет уже на старте получить дополнительную линию поддержки при разработке и реализации проектов. Кроме того, пользователям Astra Cloud предоставляются услуги сопровождения напрямую от экспертов разработчика и возможность решать через единое окно все вопросы, связанные с ПО и облачной инфраструктурой.

«Рынок облачных технологий стремительно развивается, и клиенты все чаще предпочитают передавать управление инфраструктурой профессионалам, чтобы оптимизировать использование своих ресурсов и уменьшить вероятность различных рисков. Опыт сотрудничества с зарубежными вендорами побуждает российские компании искать стабильные и гибкие импортонезависимые решения с современным востребованным функционалом. «Группа Астра» всегда уделяет особое внимание потребностям действующих и потенциальных заказчиков, и мы рады предложить им платформу Astra Cloud. Она поможет бизнесу поддерживать стабильность ИТ-систем, операционную эффективность и способна стать полноценной альтернативой импортным аналогам. С ее помощью можно успешно управлять ИТ-контуром и в то же время обеспечить высокий уровень производительности и защиты данных», — комментирует Антон Шмаков, технический директор «Группы Астра».

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru