Banshee: появился новый инфостилер для атак на пользователей macOS

Banshee: появился новый инфостилер для атак на пользователей macOS

Banshee: появился новый инфостилер для атак на пользователей macOS

Исследователи в области кибербезопасности предупреждают о новом инфостилере — Banshee, разработанном специально для атак на пользователей macOS. Вредонос вытаскивает сохранённые в браузерах данные, а также информацию о криптокошельках.

На киберпреступных форумах Banshee предлагают по подписке — $3000 в месяц. Стилер работает как на x86_64-, так и на ARM64-устройствах.

«Banshee берёт в оборот сразу множество браузеров и криптовалютных кошельков, используя около 100 расширений», — пишут в отчёте исследователи из Elastic Security Labs.

В зону риска попадают пользователи Google Chrome, Mozilla Firefox, Brave, Microsoft Edge, Vivaldi, Yandex, Opera, OperaGX, Exodus, Electrum, Coinomi, Guarda, Wasabi Wallet, Atomic и Ledger.

Попав в систему, вредонос вытаскивает данные из связки ключей iCloud: пароли и заметки. Дополнительно Banshee пытается препятствовать анализу и отладке: в процессе запуска проверяется наличие виртуальной среды.

Кроме того, инфостилер задействует API CFLocaleCopyPreferredLanguages, чтобы избегать заражения систем с русским языком в качестве основного. Для отображения фейкового окна ввода пароля используется osascript (к этому же трюку прибегали Cuckoo и MacStealer).

Banshee также собирает файлы с расширениями .txt, .docx, .rtf, .doc, .wallet, .keys и .key из директорий «Рабочий стол» и «Документы». Вся собранная информация пакуется в ZIP-архив и отправляется на удалённый сервер — 45.142.122[.]92/send/.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru