Solar appScreener расширил возможности анализа и стал меньше ошибаться

Solar appScreener расширил возможности анализа и стал меньше ошибаться

Solar appScreener расширил возможности анализа и стал меньше ошибаться

ГК «Солар» анонсировала выпуск новой версии Solar appScreener — 3.14.9. Добавленный в прошлом году модуль SCA претерпел качественные изменения, снижено число ложных срабатываний, появилась возможность интеграции решений класса ASOC.

Сканер кода также научился комбинировать анализ SCA и SAST для Java, JavaScript, Golang, Python и C# (список языков будет расширяться). В результате вывод с Solar appScreener теперь может содержать не только уязвимости, выявленные в сторонних библиотеках, но также трассировку вызовов этих компонентов, что экономит время на верификацию находок.

У модуля SCA появилась собственная, регулярно обновляемая база уязвимостей. Минимизировать количество ложных срабатываний помогает уникальная технология Fuzzy Logic Engine, позволяющая приоритизировать уязвимости высокой степени риска по EPSS.

«Согласно Linux Foundation, от 70% до 90% современных приложений содержат ПО с открытым исходным кодом, что открывает перед киберпреступниками широкие возможности для атак, — отметил Антон Прокофьев, эксперт «Солара» по контролю безопасности Solar appScreener. — Один из последних ярких примеров — бэкдор в популярной утилите XZ Utils для Linux, который позволяет получить несанкционированный удаленный доступ ко всей системе»,

Арсенал appScreener теперь можно расширить за счет интеграции ASOC-инструментов DefectDojo и AppSecHub и получить еще более полную картину безопасности приложения в одном интерфейсе.

У пользователей появилась опция сборки Java-проектов собственными инструментами, упрощающая автоматизацию безопасной разработки. Добавлены правила поиска уязвимостей для 15 языков программирования (теперь поддерживаются 36), в том числе 1C, PHP и Python.

Ряд нововведений нацелен на повышение удобства использования анализатора:

  • появились системная роль «Модератор», шаблоны ролей;
  • в настройки добавлена возможность удаления проектов и сканов вручную;
  • на этапе предобработки файлов для статического анализа выполняются оптимизация и преобразование в удобный для чтения формат;
  • технологии анализа сторонних компонентов (SCA, SCS, SAST + SCA, лицензионные риски) объединены в модуль OSA и теперь доступны из единой вкладки в интерфейсе;
  • реализована поддержка плагинов Jenkins, TeamCity, Azure и CLT для модулей DAST и OSA.
Подпишитесь на новости

Делегировать ИИ не получится: руководителям добавили новые задачи

Установить сотрудникам ИИ-ассистента и продолжить руководить по старинке — слабый план. СберУниверситет представил отчёт о том, как искусственный интеллект меняет управление. Из 61 предложенного действия 37 авторы относят к новым практикам. Начальнику тоже придётся обновиться.

В опубликованном исследовании изменения разложены по модели «Перестать — Изменить — Начать». Основа — анализ более 8500 публикаций из свыше 80 российских и зарубежных источников.

Исследователи выделили 15 трендов и 19 ключевых изменений. Среди них — сокращение горизонта стратегирования, отказ от совещаний ради обмена статусами и переход ИИ-трансформации в зону личной ответственности CEO.

Новые обязанности включают определение границ самостоятельности ИИ, оценку экономического эффекта, контроль качества данных и организацию совместной работы людей с агентами. При этом команде нужно помочь адаптироваться и сохранить важные компетенции.

Цифру более 60% авторы связывают с набором действий в своём отчёте: 37 из 61. Это не замер доли новой работы у каждого российского руководителя.

Таким образом, осваивать новое придётся одновременно с отказом от привычного. Даже если привычное — любимая часовая встреча, на которой десять человек по очереди говорят, что всё ещё работают.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru