EMB3D — новая система моделирования угроз для встраиваемых устройств

EMB3D — новая система моделирования угроз для встраиваемых устройств

EMB3D — новая система моделирования угроз для встраиваемых устройств

Новая система моделирования угроз EMB3D представлена корпорацией MITRE и предназначена для производителей встраиваемых устройств, используемых в критической информационной инфраструктуре. Модель включает в себя базу знаний о киберугрозах, что дает общее представление о них, а также о необходимых механизмах безопасности для их смягчения.

Предполагается, что EMB3D, как и фреймворк ATT&CK, будет «живой моделью», дополняемой обновленными средствами защиты по мере появления новых уязвимостей и векторов атак. В EMB3D упор сделан на встраиваемые устройства, где главной целью является полная картина брешей в технологиях производителей, подверженных атакам, а также механизмы защиты для устранения этих недостатков.

Характеристики устройства EMB3D

 

В MITRE отмечают, что уже на более ранних этапах проектирования данная модель EMB3D позволит производителям устройств для АСУ ТП понять стремительно меняющуюся картину угроз и потенциальные доступные средства их устранения. По мнению специалистов, это еще один шаг к созданию более безопасных устройств, а также к снижению затрат на обеспечение безопасности.

При выпуске фреймворка предполагается использовать подход secure-by-design. Он позволит компаниям выпускать продукты с меньшим количеством брешей и с безопасными конфигурациями по умолчанию.

В базу знаний EMB3D входят киберугрозы как из реальных условий эксплуатации, так и взятые из теоретических исследований. Они сопоставляются со свойствами устройств, чтобы помочь пользователям разработать и адаптировать точные модели угроз для конкретных встраиваемых устройств. 

Предлагаемые средства защиты для каждой угрозы сосредоточены исключительно на технических механизмах, которые производители устройств должны внедрить для обеспечения безопасности.

Напомним, в прошлом месяце киберпреступники пробили MITRE через бреши в Ivanti Connect Secure.

Алиса всё-таки слышит звук до команды, Яндекс объяснил зачем

Яндекс выпустил большой технический ответ на разбор своих Android-приложений, автор которого заподозрил их в сборе аудио, контактов, данных банковских карт и другой конфиденциальной информации. В компании заявили: часть механизмов обнаружена верно, но выводы о тотальной слежке собраны не по адресу.

Главный вопрос — микрофон. По версии Яндекса, Алиса локально ждёт активационную фразу только при открытом приложении и не записывает разговоры непрерывно.

Однако в оперативной памяти действительно работает циклический аудиобуфер: примерно 1,5 секунды до активации и 0,5 секунды после неё. Часть звука перед командой может отправляться на сервер для проверки качества распознавания.

Компания признала, что возможность удалённо менять размер буфера способна насторожить пользователей, и пообещала жёстко ограничить его в одном из ближайших релизов.

Доступ к контактам Яндекс объяснил голосовыми командами вроде «Позвони маме». При первой синхронизации на сервер может передаваться вся адресная книга, затем — только изменения. Имена и номера не хешируются: компании нужны исходные значения для распознавания речи.

В Яндексе подчёркивают, что приложение не читает переписку в WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России), Telegram и Viber, а видит лишь способы связи, опубликованные мессенджерами в системной адресной книге Android.

Обвинения в небезопасной обработке банковских карт компания также отвергла. Их реквизиты, как утверждается, уходят напрямую в изолированный PCI DSS-контур, а не на обычные серверы приложения.

Проверку VPN-интерфейса объяснили сетевой диагностикой, резервный DNS — обходом сбоев провайдера, а список других приложений в манифесте — стандартным механизмом Android.

Напомним, на днях Яндекс также рассказал, что в корпорации создали отдельный язык для расчёта стоимости поездок.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru