EMB3D — новая система моделирования угроз для встраиваемых устройств

EMB3D — новая система моделирования угроз для встраиваемых устройств

EMB3D — новая система моделирования угроз для встраиваемых устройств

Новая система моделирования угроз EMB3D представлена корпорацией MITRE и предназначена для производителей встраиваемых устройств, используемых в критической информационной инфраструктуре. Модель включает в себя базу знаний о киберугрозах, что дает общее представление о них, а также о необходимых механизмах безопасности для их смягчения.

Предполагается, что EMB3D, как и фреймворк ATT&CK, будет «живой моделью», дополняемой обновленными средствами защиты по мере появления новых уязвимостей и векторов атак. В EMB3D упор сделан на встраиваемые устройства, где главной целью является полная картина брешей в технологиях производителей, подверженных атакам, а также механизмы защиты для устранения этих недостатков.

Характеристики устройства EMB3D

 

В MITRE отмечают, что уже на более ранних этапах проектирования данная модель EMB3D позволит производителям устройств для АСУ ТП понять стремительно меняющуюся картину угроз и потенциальные доступные средства их устранения. По мнению специалистов, это еще один шаг к созданию более безопасных устройств, а также к снижению затрат на обеспечение безопасности.

При выпуске фреймворка предполагается использовать подход secure-by-design. Он позволит компаниям выпускать продукты с меньшим количеством брешей и с безопасными конфигурациями по умолчанию.

В базу знаний EMB3D входят киберугрозы как из реальных условий эксплуатации, так и взятые из теоретических исследований. Они сопоставляются со свойствами устройств, чтобы помочь пользователям разработать и адаптировать точные модели угроз для конкретных встраиваемых устройств. 

Предлагаемые средства защиты для каждой угрозы сосредоточены исключительно на технических механизмах, которые производители устройств должны внедрить для обеспечения безопасности.

Напомним, в прошлом месяце киберпреступники пробили MITRE через бреши в Ivanti Connect Secure.

Сайты научились следить за пользователями через задержки в работе SSD

У сайтов появился новый способ шпионить за пользователями. Исследователи описали атаку под кодовым названием FROST, которая позволяет веб-страницам отслеживать активность человека через едва заметные задержки в работе SSD.

Полное название техники — Fingerprinting Remotely Using OPFS-based SSD Timing.

Работает она так: сайт загружает в браузере специальный JavaScript, работает с файловым хранилищем OPFS и внимательно смотрит, как меняется время операций чтения с накопителя.

По этим микрозадержкам можно понять, какие сайты открыты у пользователя в других вкладках и даже какие приложения запущены на устройстве.

И да, пользователю для этого почти ничего не нужно делать. Достаточно просто открыть сайт, на котором размещён атакующий код. Никаких кликов, разрешений и подозрительных загрузок, всё происходит тихо и незаметно.

 

В основе FROST лежит принцип атаки по сторонним каналам. Разные процессы обращаются к одному и тому же SSD, создают нагрузку, а атакующий сайт измеряет задержки при собственных операциях ввода-вывода.

Затем эти данные прогоняются через заранее обученную свёрточную нейросеть, которая пытается распознать активность пользователя по характерным следам.

Особенно неприятно здесь, что атака работает прямо из браузера. Предыдущие атаки такого типа на SSD обычно требовали более низкоуровневого доступа, а FROST обходится возможностями современных веб-платформ. Браузеры давно перестали быть просто окошками для сайтов: сегодня в них крутятся офисные пакеты, редакторы фото и видео, IDE и другие тяжёлые веб-приложения.

Для работы FROST используется OPFS — Origin Private File System, изолированное файловое хранилище, которое сайт может создать для своих задач. Формально оно находится в песочнице и отделено от других сайтов и системы. Но этого оказалось достаточно, чтобы измерять задержки операций чтения и строить по ним отпечаток активности.

Правда, у техники есть серьёзные ограничения. Атакующему сайту нужен очень большой OPFS-файл, скорее всего, размером от гигабайта и выше. Массовая эксплуатация такого трюка быстро стала бы заметной: пользователи могли бы увидеть странный расход дискового пространства. Кроме того, файл должен находиться на том же SSD, активность которого пытаются анализировать. Для вкладок браузера это обычно не проблема, а вот приложения на другом накопителе FROST уже не увидит.

Исследователи полноценно проверили атаку на macOS-устройстве с чипом M2. На Linux они показали, что базовый механизм измерения задержек SSD из JavaScript тоже работает, но полный сценарий атаки не запускали. Windows в исследовании не тестировали.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru