Фреймворк Sliver в пакетах PyPI используется в атаках на macOS-устройства

Фреймворк Sliver в пакетах PyPI используется в атаках на macOS-устройства

Фреймворк Sliver в пакетах PyPI используется в атаках на macOS-устройства

С помощью нового пакета, имитирующего популярную библиотеку Requests в каталоге Python (PyPI), злоумышленники атакуют устройства на macOS, используя фреймворк Sliver C2 для получения первоначального доступа к корпоративным сетям.

Специалисты Phylum обнаружили кампанию, включающую в себя несколько этапов и уровней обфускации, в том числе использование стеганографии в файле изображения PNG для скрытой установки полезной нагрузки Sliver.

По предварительной информации, вредоносный пакет был удален из PyPI. Но сам факт его обнаружения доказывает, что Sliver всё чаще используется злоумышленниками для удаленного доступа к корпоративным сетям.

Sliver является кросс-платформенным (Windows, macOS, Linux) набором инструментов на языке Go с открытым исходным кодом, предназначенным для работы «красных команд», имитирующих действия противника при тестировании защитных систем.

Sliver обладает рядом преимуществ: генерация пользовательских имплантов, возможности управления с сервера (C2), инструменты-скрипты для постэксплуатации и богатые возможности эмуляции атак.

Именно поэтому начиная с 2022 года хакеры стали все чаще использовать данный имплант как альтернативу коммерческому фреймворку для пентеста — Cobalt Strike, который, в отличие от Sliver, стало легче обнаруживать и блокировать.

Специалисты из SentinelOne также стали замечать, что целью Sliver становятся устройства на macOS. Они обнаружили имплант, установленный в поддельном приложении VPN.

Спустя год стало понятно, что внедрение Sliver хакерами неуклонно растет, когда фреймворк был замечен в BYOVD-атаках и операциях с программами-вымогателями.

В феврале 2024 года специалисты по кибербезопасности CISA и ФБР подтвердили растущий статус Sliver как одного из распространенных имплантов, используемых хакерами для взлома сетей.

В кампании, замеченной Phylum, атака начинается с вредоносного пакета Python для macOS под названием «requests-darwin-lite», который представляется как полноценный форк популярной библиотеки Requests.

Размещенный на PyPI пакет содержит бинарник Sliver в файле изображения PNG размером 17 МБ с логотипом Requests.

Во время установки на macOS класс PyInstall выполняет декодирование base64-кодированной строки для запуска команды (ioreg), которая извлекает UUID (универсальный уникальный идентификатор) системы. Он проверяет, что пакет устанавливается на реальную цель, сравнивая с заранее определенным UUID.

Вредоносный файл setup.py

Источник: Phylum

 

Если UUID совпадает, двоичный файл Go внутри PNG-файла считывается и извлекается из определенного смещения в файле.

Двоичный файл Sliver записывается в локальный файл, но уже с измененными правами доступа к файлу для того, чтобы сделать его исполняемым, и в конечном счете запускается в фоновом режиме.

Сразу после сообщения Phylum команде PyPI о requests-darwin-lite, пакет был изъят из доступа. К вредоносным версиям относились 2.27.1 и 2.27.2.

По мнению экспертов Phylum, данная кампания была целенаправленной, учитывая проверку UUID. Возможно, именно поэтому злоумышленники вернули пакет в безвредное состояние, чтобы не привлекать внимания.

В прошлом месяце исследователи обнаружили новую широкомасштабную вредоносную кампанию под названием SteganoAmor. Злоумышленники скрывали вредоносный код внутри изображений с помощью стеганографии с целью доставки различных вредоносных инструментов на целевые системы. 

Хакеры совершили более 320 атак, направленных на различные отрасли и страны.

reCAPTCHA по-новому: Google тестирует проверку человека через веб-камеру

Эпоха бесконечных картинок с автобусами, светофорами и пожарными машинами постепенно подходит к концу. Google начала тестировать новую систему проверки пользователей в reCAPTCHA, которая предлагает с помощью камеры и жестов рукой доказать, что вы человек.

Суть проста: некоторым пользователям предлагается предоставить доступ к камере, после чего система просит выполнить несколько простых движений рукой. Алгоритм анализирует положение суставов и движения кисти, чтобы убедиться, что перед ним живой человек, а не бот.

В Google объясняют, что технология нужна для борьбы с современными ИИ-ботами, которые всё лучше справляются с традиционными CAPTCHA и автоматизируют регистрацию аккаунтов, подбор учётных данных и другие мошеннические операции.

По данным корпорации, система извлекает из короткого видеоролика 21 контрольную точку руки и использует их для проверки. В Google подчёркивают, что аудио не записывается, видео не привязывается к личности пользователя, а сами записи удаляются после завершения проверки.

Однако новинка уже вызвала споры. Критики отмечают, что обычная проверка «Я не робот» постепенно превращается в биометрическую процедуру. Пользователи задаются вопросом: действительно ли для входа на сайт теперь нужно показывать руку в веб-камеру?

 

Некоторые исследователи также сомневаются в эффективности механизма. В соцсетях уже появились заявления о том, что подобную защиту якобы удалось обойти с помощью виртуальной камеры и ИИ-анимации.

Ситуация выглядит особенно интересно на фоне общего тренда на возрастную верификацию и биометрические проверки в интернете. Всё больше сервисов пытаются отличить живого человека от алгоритма, а методы становятся всё более необычными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru