Фреймворк Sliver в пакетах PyPI используется в атаках на macOS-устройства

Фреймворк Sliver в пакетах PyPI используется в атаках на macOS-устройства

Фреймворк Sliver в пакетах PyPI используется в атаках на macOS-устройства

С помощью нового пакета, имитирующего популярную библиотеку Requests в каталоге Python (PyPI), злоумышленники атакуют устройства на macOS, используя фреймворк Sliver C2 для получения первоначального доступа к корпоративным сетям.

Специалисты Phylum обнаружили кампанию, включающую в себя несколько этапов и уровней обфускации, в том числе использование стеганографии в файле изображения PNG для скрытой установки полезной нагрузки Sliver.

По предварительной информации, вредоносный пакет был удален из PyPI. Но сам факт его обнаружения доказывает, что Sliver всё чаще используется злоумышленниками для удаленного доступа к корпоративным сетям.

Sliver является кросс-платформенным (Windows, macOS, Linux) набором инструментов на языке Go с открытым исходным кодом, предназначенным для работы «красных команд», имитирующих действия противника при тестировании защитных систем.

Sliver обладает рядом преимуществ: генерация пользовательских имплантов, возможности управления с сервера (C2), инструменты-скрипты для постэксплуатации и богатые возможности эмуляции атак.

Именно поэтому начиная с 2022 года хакеры стали все чаще использовать данный имплант как альтернативу коммерческому фреймворку для пентеста — Cobalt Strike, который, в отличие от Sliver, стало легче обнаруживать и блокировать.

Специалисты из SentinelOne также стали замечать, что целью Sliver становятся устройства на macOS. Они обнаружили имплант, установленный в поддельном приложении VPN.

Спустя год стало понятно, что внедрение Sliver хакерами неуклонно растет, когда фреймворк был замечен в BYOVD-атаках и операциях с программами-вымогателями.

В феврале 2024 года специалисты по кибербезопасности CISA и ФБР подтвердили растущий статус Sliver как одного из распространенных имплантов, используемых хакерами для взлома сетей.

В кампании, замеченной Phylum, атака начинается с вредоносного пакета Python для macOS под названием «requests-darwin-lite», который представляется как полноценный форк популярной библиотеки Requests.

Размещенный на PyPI пакет содержит бинарник Sliver в файле изображения PNG размером 17 МБ с логотипом Requests.

Во время установки на macOS класс PyInstall выполняет декодирование base64-кодированной строки для запуска команды (ioreg), которая извлекает UUID (универсальный уникальный идентификатор) системы. Он проверяет, что пакет устанавливается на реальную цель, сравнивая с заранее определенным UUID.

Вредоносный файл setup.py

Источник: Phylum

 

Если UUID совпадает, двоичный файл Go внутри PNG-файла считывается и извлекается из определенного смещения в файле.

Двоичный файл Sliver записывается в локальный файл, но уже с измененными правами доступа к файлу для того, чтобы сделать его исполняемым, и в конечном счете запускается в фоновом режиме.

Сразу после сообщения Phylum команде PyPI о requests-darwin-lite, пакет был изъят из доступа. К вредоносным версиям относились 2.27.1 и 2.27.2.

По мнению экспертов Phylum, данная кампания была целенаправленной, учитывая проверку UUID. Возможно, именно поэтому злоумышленники вернули пакет в безвредное состояние, чтобы не привлекать внимания.

В прошлом месяце исследователи обнаружили новую широкомасштабную вредоносную кампанию под названием SteganoAmor. Злоумышленники скрывали вредоносный код внутри изображений с помощью стеганографии с целью доставки различных вредоносных инструментов на целевые системы. 

Хакеры совершили более 320 атак, направленных на различные отрасли и страны.

Киберполиция опубликовала запись разговора с лжесотрудницей Госуслуг

Киберполиция опубликовала аудиозапись типичного разговора с мошенниками, которые представляются сотрудниками Госуслуг. Главная хитрость схемы — жертву не просят немедленно переводить деньги или называть данные. Её убеждают самостоятельно перезвонить на фальшивую горячую линию.

Разговор начинается с сообщения о подозрительном входе в учётную запись с постороннего устройства.

Лжесотрудница уточняет, передавал ли пользователь кому-нибудь СНИЛС, пароль или код из СМС. Услышав утвердительный ответ, она сообщает, что аккаунт якобы взломан и его необходимо срочно заблокировать.

Затем мошенница предлагает повторно позвонить по указанному номеру и зарегистрировать факт мошенничества. На другом конце линии жертву уже ждут сообщники, готовые разыграть следующий акт спектакля: потребовать коды подтверждения, данные банковской карты или убедить перевести деньги на безопасный счёт.

Логика простая: человек сам набрал номер, значит, меньше сомневается в собеседнике. Поддельный контакт злоумышленники маскируют под телефон службы поддержки, а ситуацию подогревают словами о взломе, утечке данных и скорой блокировке аккаунта.

В МВД подчёркивают: Госуслуги не рассылают уведомления о взломе через СМС, электронную почту или мессенджеры и не требуют срочно звонить по номеру из сообщения. Настойчивое предложение связаться с горячей линией по указанному контакту — однозначный признак мошенничества.

Если пришло подобное уведомление, проверять аккаунт нужно только через официальное приложение или самостоятельно набранный адрес портала.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru