Фреймворк Sliver в пакетах PyPI используется в атаках на macOS-устройства

Фреймворк Sliver в пакетах PyPI используется в атаках на macOS-устройства

Фреймворк Sliver в пакетах PyPI используется в атаках на macOS-устройства

С помощью нового пакета, имитирующего популярную библиотеку Requests в каталоге Python (PyPI), злоумышленники атакуют устройства на macOS, используя фреймворк Sliver C2 для получения первоначального доступа к корпоративным сетям.

Специалисты Phylum обнаружили кампанию, включающую в себя несколько этапов и уровней обфускации, в том числе использование стеганографии в файле изображения PNG для скрытой установки полезной нагрузки Sliver.

По предварительной информации, вредоносный пакет был удален из PyPI. Но сам факт его обнаружения доказывает, что Sliver всё чаще используется злоумышленниками для удаленного доступа к корпоративным сетям.

Sliver является кросс-платформенным (Windows, macOS, Linux) набором инструментов на языке Go с открытым исходным кодом, предназначенным для работы «красных команд», имитирующих действия противника при тестировании защитных систем.

Sliver обладает рядом преимуществ: генерация пользовательских имплантов, возможности управления с сервера (C2), инструменты-скрипты для постэксплуатации и богатые возможности эмуляции атак.

Именно поэтому начиная с 2022 года хакеры стали все чаще использовать данный имплант как альтернативу коммерческому фреймворку для пентеста — Cobalt Strike, который, в отличие от Sliver, стало легче обнаруживать и блокировать.

Специалисты из SentinelOne также стали замечать, что целью Sliver становятся устройства на macOS. Они обнаружили имплант, установленный в поддельном приложении VPN.

Спустя год стало понятно, что внедрение Sliver хакерами неуклонно растет, когда фреймворк был замечен в BYOVD-атаках и операциях с программами-вымогателями.

В феврале 2024 года специалисты по кибербезопасности CISA и ФБР подтвердили растущий статус Sliver как одного из распространенных имплантов, используемых хакерами для взлома сетей.

В кампании, замеченной Phylum, атака начинается с вредоносного пакета Python для macOS под названием «requests-darwin-lite», который представляется как полноценный форк популярной библиотеки Requests.

Размещенный на PyPI пакет содержит бинарник Sliver в файле изображения PNG размером 17 МБ с логотипом Requests.

Во время установки на macOS класс PyInstall выполняет декодирование base64-кодированной строки для запуска команды (ioreg), которая извлекает UUID (универсальный уникальный идентификатор) системы. Он проверяет, что пакет устанавливается на реальную цель, сравнивая с заранее определенным UUID.

Вредоносный файл setup.py

Источник: Phylum

 

Если UUID совпадает, двоичный файл Go внутри PNG-файла считывается и извлекается из определенного смещения в файле.

Двоичный файл Sliver записывается в локальный файл, но уже с измененными правами доступа к файлу для того, чтобы сделать его исполняемым, и в конечном счете запускается в фоновом режиме.

Сразу после сообщения Phylum команде PyPI о requests-darwin-lite, пакет был изъят из доступа. К вредоносным версиям относились 2.27.1 и 2.27.2.

По мнению экспертов Phylum, данная кампания была целенаправленной, учитывая проверку UUID. Возможно, именно поэтому злоумышленники вернули пакет в безвредное состояние, чтобы не привлекать внимания.

В прошлом месяце исследователи обнаружили новую широкомасштабную вредоносную кампанию под названием SteganoAmor. Злоумышленники скрывали вредоносный код внутри изображений с помощью стеганографии с целью доставки различных вредоносных инструментов на целевые системы. 

Хакеры совершили более 320 атак, направленных на различные отрасли и страны.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

49% россиян уверены, что умеют распознавать фишинг и скам

«Лаборатория Касперского» вместе с Почтой Mail и Hi-Tech Mail выяснили, насколько россияне чувствуют себя уверенно, когда дело доходит до фишинга и скама. Почти половина участников опроса (49 %) заявили, что умеют отличать мошеннические сообщения, хотя многие признались: ошибки всё же случаются.

Четверть респондентов (24 %) сказали, что способны заметить обман только в самых очевидных случаях, а ещё 23 % честно признались, что разбираются слабо, но стараются быть осторожными.

Эксперты напоминают: схемы атак становятся всё сложнее, и иногда без специальных технологий выявить их невозможно.

Как пользователи защищаются

Каждый четвёртый (27 %) старается не открывать вложения и не переходить по ссылкам из сомнительных писем. 15 % критически оценивают каждое входящее сообщение, а 10 % проверяют адрес отправителя. Ещё один из десяти установил защитное ПО на компьютер или смартфон, 9 % настроили двухфакторную аутентификацию.

Некоторые идут дальше: проверяют ссылки перед переходом, наводя на них курсор, чтобы увидеть реальный адрес, или смотрят на домен в строке браузера. Часть опрошенных даже связывается с отправителем по другим каналам, чтобы убедиться, что письмо действительно от него.

Почему одних навыков мало

Эксперт «Лаборатории Касперского» Роман Деденок напоминает: базовые правила кибергигиены важны, но сегодня этого может быть недостаточно. Злоумышленники всё чаще шлют персонализированные письма от имени «отдела кадров», снабжая их поддельными вложениями. Такие атаки сложно заметить без технической защиты.

Со своей стороны почтовые сервисы используют антиспам-фильтры, машинное обучение и предупреждения о подозрительных письмах. Но, как отмечает Дмитрий Моряков из Почты Mail, решающим фактором всё равно остаётся внимательность самих пользователей: именно человек в итоге либо отражает атаку, либо становится её жертвой.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru