Финитоги Positive Technologies за 2023: NIC ₽8,7 млрд, отгрузки ₽25,5 млрд

Финитоги Positive Technologies за 2023: NIC ₽8,7 млрд, отгрузки ₽25,5 млрд

Финитоги Positive Technologies за 2023: NIC ₽8,7 млрд, отгрузки ₽25,5 млрд

Компания Positive Technologies представила аудированную финансовую отчетность по МСФО за 2023 год. Итоговые показатели даже несколько превысили ожидания: чистая прибыль (NIC) — 8,7 млрд руб., объем отгрузок — 25,5 млрд рублей.

Предварительные управленческие данные (неаудированная отчетность) были опубликованы месяц назад. По расчетам, NIC должен был составить 8,5 млрд руб., объем оплаченных (до 31 марта 2024) отгрузок — 25,3 млрд рублей.

В итоге оба основных показателя продемонстрировали рост на 76%. Валовая прибыль отгрузок (без НДС, бонусов партнерам по программе PT Financial Services и других прямых расходов) увеличилась на 72%, до 23,7 млрд руб. (95% общего объема отгрузок). Продажи услуг ИБ и расширенной техподдержки возросли более чем в два раза, до 3,3 млрд рублей.

ИБ-компания также поделилась своими успехами на фондовом рынке. Объем акций в свободном обращении в 2023 году увеличился до 19,5%, число акционеров возросло в два раза (до 205 тыс.), среднегодовой объем торгов — в пять раз.

Капитализация за год увеличилась на 59%, до 133 млрд руб., а сейчас приближается к 185 млрд: за I квартал 2024 года цены на акции PT повысились на 40%. За все время торгов на Мосбирже (с декабря 2021 года) рыночная стоимость акций компании возросла в четыре раза.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

MWS Cloud увеличила GPU-мощности виртуальной инфраструктуры в 1,5 раза

В первой половине 2025 года MWS Cloud расширила ресурсы своей виртуальной инфраструктуры с графическими процессорами в 1,5 раза. Дополнительные мощности появились в двух московских дата-центрах — «Авантаж» и GreenBushDC, а также в одном ЦОД в Санкт-Петербурге.

GPU-инфраструктура используется для обучения и инференса моделей машинного обучения, больших языковых моделей и систем компьютерного зрения.

На её основе можно запускать платформы для ML-разработки и инференса, при этом пользователи оплачивают только фактически потреблённые ресурсы.

Такие мощности востребованы у разработчиков и компаний, работающих с генеративными нейросетями, системами распознавания, высоконагруженными продуктами, а также с задачами рендеринга, симуляций и анализа больших данных.

По данным MWS Cloud, с начала года использование GPU-ресурсов в их облаке выросло почти в 1,7 раза.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru