В PT NAD 12.4 добавили JA4 и новые модули контроля

В PT NAD 12.4 добавили JA4 и новые модули контроля

В PT NAD 12.4 добавили JA4 и новые модули контроля

Positive Technologies выпустила новую версию системы поведенческого анализа сетевого трафика PT Network Attack Discovery — 12.4. В релизе расширили управление дочерними системами через центральную консоль, добавили учёт времени суток в правилах профилирования и внедрили новые экспертные модули для контроля инфраструктуры.

Одно из ключевых изменений — доработка центральной консоли. Теперь через неё можно не только анализировать данные с дочерних инсталляций, но и управлять ими.

В версии 12.4 расширены возможности работы с иерархией: появились профили, механизм управления исключениями, настройка правил обнаружения атак, групп узлов и портов, а также репутационных списков. Это должно упростить администрирование распределённых систем.

В разделе репутационных списков добавлена возможность гибко включать и отключать их в зависимости от особенностей конкретной инфраструктуры. Каждый список теперь снабжён текстовым описанием. Кроме собственных репутационных данных Positive Technologies, в поставку включены индикаторы компрометации от ФСТЭК — это может быть важно для компаний, которым необходимо учитывать требования регулятора.

Обновления затронули и механизмы самообучения. Система автоматически определяет периоды высокой и низкой сетевой активности и снижает порог срабатывания пользовательских правил в «тихие» часы. Это позволяет точнее выявлять аномалии, например ночью, когда часто происходят атаки с использованием программ-вымогателей.

В продукт добавлены экспертные модули для выявления потенциальных нарушений корпоративных политик и контроля состояния инфраструктуры. В частности, система теперь отслеживает службы, доступные из интернета по публичному IP-адресу (например, SMB), контролирует истекающие TLS-сертификаты и фиксирует наличие промышленных протоколов в трафике — такие признаки могут указывать на ошибки сегментации или конфигурации сети.

Также в версии 12.4 реализован анализ отпечатков JA4. Этот механизм помогает выявлять особенности клиента по параметрам TLS-соединения и поведению в зашифрованных каналах, что может быть полезно для обнаружения подозрительных сессий и вредоносных инструментов. Кроме того, сигнатурный движок PT NAD теперь совместим с синтаксисом правил Suricata 7.0, что расширяет возможности по настройке детектирования.

Обновление до версии 12.4 доступно через техническую поддержку или партнёров компании.

ИИ запоминает ваши откровения, половина пользователей об этом не знает

Чат-боты тихо переквалифицировались из поисковых помощников в цифровых исповедников. Согласно исследованию DuckDuckGo, почти каждый третий пользователь ИИ рассказывал нейросети то, чем не готов поделиться с друзьями, родственниками, коллегами или врачами. Среди убеждённых поклонников искусственного интеллекта таких уже 56%.

В опросе приняли участие около 2000 взрослых жителей США. Выяснилось, что люди охотно выгружают в чат-боты личные переживания, мысли и подробности жизни, но довольно смутно представляют дальнейшую судьбу этой информации.

Так, 53% респондентов не знали или не были уверены, что большинство чат-ботов по умолчанию могут использовать разговоры для обучения моделей. Только четверть участников понимала, что переписку с ИИ в некоторых случаях могут запросить правоохранительные органы.


После знакомства с этой кухней 58% опрошенных признались, что им не нравится использование диалогов для обучения нейросетей. Почти треть оказалась крайне недовольна.

Особенно разговорчивыми оказались родители. Среди пользователей ИИ, воспитывающих детей, 43% доверяли чат-боту информацию, которую прежде не рассказывали никому. У людей без детей дома показатель составил 25%.


В DuckDuckGo считают, что разработчики сами подталкивают аудиторию к откровенности, рекламируя ИИ в качестве понимающего собеседника без осуждения. Вот только цифровой психотерапевт может запоминать больше, чем хотелось бы пациенту.


С доверием тоже негусто: 39% участников вообще не верят крупным ИИ-компаниям в вопросах защиты данных. Впрочем, американскому правительству повезло ещё меньше — ему не доверяют 48%.

Прежде чем вываливать нейросети семейные тайны, медицинские подробности или рабочие секреты, неплохо проверить политику хранения данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru