Таск-менеджер Asana c 20 марта недоступен в России

Таск-менеджер Asana c 20 марта недоступен в России

Таск-менеджер Asana c 20 марта недоступен в России

Как оказалось, операторы сервиса по управлению проектами Asana тоже ввели ограничения для российских компаний. Об этом неделю назад сообщил в Telegram представитель Rocket, компании-партнера Asana в РФ.

Причина блокировки — декабрьские санкции ЕС, запрещающие поставки в Россию софта для управления предприятиями, промышленного дизайна и производства.

«Наши партнеры в лице компании Asana вчера уведомили нас, что в связи с запуском последнего пакета санкций ЕС они не могут продолжить предоставлять подписку сервиса для компаний, штаб-квартира которых располагается на территории Российской Федерации, — гласит сообщение Rocket в тематическом телеграм-канале. — Ограничения стартуют 20 марта 2024».

В той же группе опубликован скриншот уведомления зарубежного сервис-провайдера. В нем указана причина ухода из России и приведены инструкции: Rocket должна прекратить все продажи российским организациям и расторгнуть все контракты с клиентами в стране до 20 марта.

 

Смогут ли пользователи выгрузить свои данные после этого срока, пока неизвестно. Оказавшиеся в одной лодке с Asana провайдеры Microsoft, Amazon и Google такую возможность рассматривают.

Кстати, выяснилось, что ограничения Microsoft, вводимые с 20 марта, суммарно затрагивают полсотни продуктов. Полный список Softline, со слов ТАСС, привела в тематическом чате,  в основном он состоит из корпоративных приложений.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru