В Windows 11 24H2 тестируют установку патчей без перезагрузки

В Windows 11 24H2 тестируют установку патчей без перезагрузки

В Windows 11 24H2 тестируют установку патчей без перезагрузки

Microsoft готовится осенью выпустить версию операционной системы Windows 11 24H2, главной фишкой которой станет хотпатчинг — не требующие перезагрузки обновления безопасности. В настоящее время разработчики тестируют Windows 11 24H2.

Кроме того, в будущем релизе обещают аналог линуксовского sudo, обновление «родного» установщика  и поддержку USB4.

Источники Windows Central подтвердили намерения Microsoft реализовать функциональность хотпатчинга, которая уже есть в Windows Server. В результате пользователи будут устанавливать важные обновления без необходимости перезагружать компьютер.

Удобство будет заключаться в отсутствии необходимости прерывать рабочие процессы в случае, если пришёл патч. Сейчас Windows даёт возможность перезагрузить устройство сразу или выбрать более подходящее время.

Тем не менее пользователям всё равно придётся ребутиться раз в несколько месяцев (по словам Microsoft, приблизительно раз в три месяца). Перезагрузка также потребуется, если придёт очень важный патч, устраняющий, например, уязвимость нулевого дня, который нельзя будет установить хотпатчингом.

Как отметили в Windows Central, Arm-версия Windows 11 ещё год-другой будет обходиться без этой функциональности.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru