Создан декриптор для данных, шифруемых вредоносом Rhysida

Создан декриптор для данных, шифруемых вредоносом Rhysida

Создан декриптор для данных, шифруемых вредоносом Rhysida

Объявившийся в прошлом году шифровальщик Rhysida получил известность из-за атаки на системы Британской библиотеки. Корейские исследователи обнаружили уязвимость в реализации шифратора зловреда и использовали ее для создания декриптора.

Вредонос Rhysida, как и многие собратья, предоставляется в пользование как услуга (Ransomware-as-a-Service, RaaS). Его операторы атакуют организации различного профиля в разных регионах, используя схему двойного вымогательства; списки жертв публикуются на специально созданном сайте в сети Tor.

Для шифрования данных применяются алгоритм ChaCha20 и вшитый 4096-битный ключ RSA. Для каждого файла генерируются уникальные ключи и вектор инициализации (IV). Шифратор зловреда построен на основе криптобиблиотеки LibTomCrypt с открытым исходным кодом и использует ее генератор псевдослучайных чисел (ГПСЧ).

Как оказалось, с помощью ГПСЧ генерируются и ключи шифрования, и IV, притом на основе времени исполнения Rhysida. Аналитикам также удалось определить порядок шифрования файлов и расположение в них ключа и IV (первые 48 байт в сгенерированном последовательности).

Полученная в ходе исследования информация позволила создать инструмент для восстановления файлов. Судя по прежним аналогичным открытиям корейцев, декриптор скоро будет выложен в паблик в помощь жертвам заражения.

35% компаний увеличили бюджеты на ИИ — больше, чем на кибербезопасность

Российский бизнес окончательно перестал воспринимать облака как модный эксперимент. Теперь главный вопрос звучит иначе: где запускать ИИ, как управлять несколькими облаками одновременно и кто поможет всё это не сломать.

К таким выводам пришли авторы исследования «Облачные тренды в корпоративном секторе России 2026», подготовленного VK Tech совместно с Apple Hills Digital, Cloud.ru и Selectel.

Главный герой отчёта — искусственный интеллект. Уже 24% компаний запустили ИИ-нагрузки в облаке, а ещё 22% находятся на стадии пилота или планируют стартовать в течение ближайшего года. В сумме получается, что почти половина российского бизнеса так или иначе движется в сторону облачного ИИ.

Более того, ИИ впервые стал главным направлением роста ИТ-бюджетов. В 2026 году 35% компаний увеличили расходы именно на проекты, связанные с искусственным интеллектом. Это больше, чем на кибербезопасность, которая традиционно считалась одним из главных получателей новых инвестиций.

Самым популярным вариантом оказались опенсорс-модели, доступные как сервис. Их используют 37% клиентов облачных провайдеров. За ними следуют ИИ-агенты и дообученные большие языковые модели — по 27%.

При этом выяснилась любопытная деталь. Несмотря на хайп вокруг ИИ, большинство компаний по-прежнему вынуждены разбираться с ним самостоятельно. По данным исследования, 41% организаций получают от провайдера только вычислительные мощности и инфраструктуру, а внедрением искусственного интеллекта занимаются своими силами. Лишь 10% активно используют экспертизу облачного провайдера.

Меняется и сам рынок облаков. Уже 58% компаний работают сразу с двумя или более облачными платформами. Но при этом 57% продолжают управлять такой инфраструктурой вручную. А зрелые практики контроля облачных расходов внедрила только каждая десятая компания.

Авторы исследования отмечают, что рынок перешёл в новую фазу. Споры о том, нужны ли облака, практически закончились. Теперь компании решают более сложные задачи: как эффективно использовать ИИ, как не потеряться в мультиоблачной среде и как не превратить растущие ИТ-бюджеты в бесконтрольные расходы.

Похоже, что в 2026 году облака стали обычной частью корпоративной жизни. А новым полем битвы между провайдерами постепенно становится уже не инфраструктура, а искусственный интеллект и сервисы вокруг него.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru