Мошенники за 4 месяца наплодили 25 тыс. фейков Столото

Мошенники за 4 месяца наплодили 25 тыс. фейков Столото

Мошенники за 4 месяца наплодили 25 тыс. фейков Столото

В период с октября 2023 года по январь 2024-го специалисты выявили более 25 тыс. уникальных доменов, используемых для фальсификации беспроигрышных лотерей «Столото». Самым урожайным оказался ноябрь, когда в Сети было найдено 8497 имитаций.

В конце декабря для привлечения посетителей на такие сайты мошенники запустили рекламную кампанию: дополнительно наплодили страниц со ссылками и объявлением о раздаче бесплатных лотерейных билетов. В период с 29 декабря по 30 января исследователи обнаружили 145 таких доменов-приманок.

Целью данной схемы обмана является кража ПДн и платежных данных. Получение мифического билета с гарантированным денежным призом требует регистрации; выигрыш можно сразу забрать либо потратить на дальнейшее участие в лотерее.

После регистрации посетителю предоставляется доступ к кнопке «Проверить выигрыш». При клике отображается сумма (несколько сотен рублей), которую якобы нельзя вывести из-за скромной величины. Потенциальной жертве предлагают еще попытать счастья и в случае согласия покажут более крупный «выигрыш».

Его можно получить наличными или переводом на счет, однако в любом случае взимается некая пошлина — с оплатой картой через форму на сайте. В ней предусмотрены поля для ввода ФИО, адреса (при обналичивании) и номера банковской карты (для перевода). В итоге все эти данные у доверчивого пользователя украдут, ничего не дав взамен.

«Эта схема соединила в себе почти все излюбленные приемы мошенников: мимикрию под крупный известный бренд, обещание гарантированного приза и призыв принять участие в розыгрыше как можно скорее, пока действует выгодное предложение, — комментирует Дмитрий Кирюшкин, руководитель BI.ZONE Brand Protection. — Такие красные флаги на сайте, в письме или в сообщении из соцсети — всегда повод насторожиться».

В прошлом году эксперты суммарно выявили 207,1 тыс. мошеннических сайтов. Их создатели от имени известных компаний предлагали поучаствовать в лотерее, быстро и много заработать, вложиться в криптовалюту, получить большую скидку.

Пользователям рекомендуется не терять бдительности и перед вводом данных всегда проверять ресурс на благонадежность. Владельцам брендов во избежание абьюзов стоит вооружиться специализированным решением, которое будет автоматически проверять домены и при обнаружении нарушителей отправлять запросы на блокировку.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru