В Telegram продают 3 млн телефонов клиентов и извозчиков Достаевский

В Telegram продают 3 млн телефонов клиентов и извозчиков Достаевский

В Telegram продают 3 млн телефонов клиентов и извозчиков Достаевский

В Telegram обнаружены объявления о продаже базы ПДн пользователей dostaevsky.ru и водителей, осуществляющих доставку еды по заказам на этом сайте. Анализ выложенных фрагментов показал, что дамп был сделан в конце июля 2023 года.

О новой неприятной находке сообщил сегодня утром, 26 января, телеграм-канал «Утечки информации». Там пишут, что база «Достаевский» выставлена на продажу в разделении по регионам: Москва, Санкт-Петербург, Сочи.

Записи в ней содержат следующие данные:

  • имя;
  • телефон (3,09 млн уникальных номеров);
  • имейл (339,6 тыс. уникальных адресов);
  • хешированный пароль (MD5 без соли);
  • адрес для доставки заказа;
  • дата и время заказа;
  • число заказов и общая стоимость.

 

В 2023 году эксперты DLBI (в Telegram — @dataleak) зафиксировали более 290 утечек по России. Суммарно скомпрометировано 240 млн номеров телефона и 123 млн имейл-адресов пользователей интернета.

В этом году взломы российских веб-сервисов с целью кражи ПДн, видимо, продолжатся. Уже пострадало как минимум три рунет-магазина: ParisNail, «Первый Мебельный» и Rendez-Vous. Самая масштабная на настоящий момент утечка произошла в Trello: злоумышленникам удалось похитить данные свыше 15 млн пользователей платформы для совместной работы.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru