В дарквебе выставили на продажу данные клиентов Первого Мебельного

В дарквебе выставили на продажу данные клиентов Первого Мебельного

В дарквебе выставили на продажу данные клиентов Первого Мебельного

На одном из киберпреступных форумов дарквеба появилось объявление о продаже базы данных клиентов интернет-магазина «Первый Мебельный». Дамп, судя по всему, относительно свежий.

О размещённой базе рассказали по традиции «Утечки информации». Как утверждает сам продавец, его БД содержит 16 миллионов строк заказов и полтора миллиона записей клиентов.

Администраторы телеграм-канала «Утечки информации», проанализировав дамп базы данных, пришли к выводу, что в нём находятся 1 368 120 уникальных телефонных номеров и 635 412 уникальных имейлов.

Скомпрометированная информация датируется 29 декабря 2023 года.

Напомним, в начале месяца злоумышленники опубликовали персональные данные клиентов интернет-магазина ParisNail. А в декабре мы писали про слив исходного кода GTA 5.

Интересно также отметить акцию в даркнете, которую киберпреступники провели в канун Рождества. Хакеры делились с коллегами базами ПДн, украденными у различных организаций.

Яндекс собрал единый антифрод: ботам и накрутчикам станет сложнее

Яндекс начал внедрять «Универсальный антифрод» — единую ИИ-платформу для борьбы с ботами, накрутками и другими видами цифрового мошенничества. Новая система позволяет подключить защиту к сервису за 2-4 дня. Раньше разработка отдельного решения могла занимать несколько месяцев.

К платформе уже подключены десятки сервисов Яндекса, включая Еду, Афишу, Путешествия и приложения с Алисой AI. Сценарии атак у них разные, но суть одна: мошенники пытаются обмануть алгоритмы и получить выгоду.

Например, в Афише система вычисляет ботов, которые массово бронируют билеты на популярные мероприятия. Так перекупщики создают искусственный дефицит, а затем выставляют билеты на других площадках — разумеется, уже с бодрой наценкой.

В Еде антифрод проверяет обращения в службу поддержки. Речь в том числе о случаях, когда злоумышленники многократно жалуются на один заказ в надежде получить компенсацию. После внедрения платформы сервис стал распознавать и блокировать такие обращения более чем в десять раз эффективнее.

В основе системы — нейросеть, аналитические методы и свыше 100 правил, описывающих основные классы атак. Платформа анализирует трафик в реальном времени и подбирает параметры защиты отдельно для каждого сервиса.

Главная фишка решения — централизованное обновление. Если Яндекс обнаружит новую мошенническую схему, защиту можно быстро распространить сразу на все подключённые продукты. Пока мошенники придумывают очередной хитрый план, антифрод уже готовится его испортить.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru