Исходный код GTA 5 попал в общий доступ спустя год после взлома Rockstar

Исходный код GTA 5 попал в общий доступ спустя год после взлома Rockstar

Исходный код GTA 5 попал в общий доступ спустя год после взлома Rockstar

Исходный код популярнейшей игры Grand Theft Auto 5 слили в Сеть спустя чуть больше года после взлома Rockstar Games. Напомним, киберпреступная группировка Lapsus$ проникла в системы разработчика игр и утащила внутренние данные.

Ссылки на загрузку исходного года появились на самых разных площадках, включая Discord, сайты дарквеба и телеграм-канал, который и ранее использовался для публикации слитых у Rockstar данных.

Владелец канала под ником «Phil» запостил ссылки на украденный исходный код, а также разместил скриншот содержимого, включая директории и файлы:

 

В канале также есть упоминание Ариона Куртая, одного из лидеров кибергруппировки Lapsus$. Именно этот хакер летом был признан виновным в сливе геймплея GTA 6.

Интересно, то буквально на днях Ариона заключили в психиатрическую лечебницу по распоряжению суда присяжных Сазерка, Лондон. Именно поэтому его «коллеги» используют хештег #FreeArionKurtaj в посте.

 

К слову, вчера мы писали о новом взломе французской корпорации Ubisoft. Информация о проникновении третьих лиц во внутренние системы появилась в X-аккаунте VX-Underground.

Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru