В GrapheneOS предложили защищать Android от эксплойтов прошивки авторебутом

В GrapheneOS предложили защищать Android от эксплойтов прошивки авторебутом

В GrapheneOS предложили защищать Android от эксплойтов прошивки авторебутом

Разработчики операционной системы GrapheneOS, основанной на Android, предложили способ усложнить эксплуатацию уязвимость в прошивке: для этого нужно добавить в ОС функцию частой автоперезагрузки.

Как отмечают специалисты, за последнее время им удалось выявить ряд брешей в прошивке, затрагивающих смартфоны Google Pixel и Samsung Galaxy. Эти баги могли привести к краже данных и даже помочь шпионить за пользователями.

Далее девелоперы GrapheneOS указали на режим мобильного устройства «в покое», который подразумевает, что девайс либо выключен, либо не был разблокирован после перезагрузки.

В этом случае он находится в наиболее выгодном с точки зрения конфиденциальности режиме, поскольку ключи шифрования недоступны для установленных приложений.

После первой разблокировки смартфона криптоключи перемещаются в память для быстрого доступа, чтобы у софта была возможность корректно функционировать.

Блокировка экрана устройства не переводит его обратно в режим «покоя», подчёркивают исследователи, а вот перезагрузка завершает все процессы и другую активность. Да, пользователю потребуется пройти дополнительный слой аутентификации, но зато девайс будет находиться в наиболее защищённом положении, считают в GrapheneOS.

Эксперты не стали делиться подробностями выявленных уязвимостей, но предложили отличный способ дополнительной защиты Android-устройств: частая автоперезагрузка будет существенно затруднят эксплуатацию багов в прошивке.

В GrapheneOS, например, сейчас установлен авторебут каждые 72 часа, однако разработчики считают, что временной интервал необходимо уменьшить.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru