Новый вектор подмены DLL обходит защиту в Windows 10 и 11

Новый вектор подмены DLL обходит защиту в Windows 10 и 11

Новый вектор подмены DLL обходит защиту в Windows 10 и 11

Эксперты описали новый вектор кибератаки, в котором используется перехват порядка поиска DLL-файлов для обхода защитных механизмов и выполнения вредоносного кода в системах Windows 10 и Windows 11.

В отчёте компании Security Joes исследователи объясняют, что новый метод задействует исполняемые файлы, которые часто можно найти в доверенной директории WinSxS, после чего использует их в классической схеме перехвата порядка поиска библиотек.

В результате у атакующих не только отпадает необходимость повышать права в системе, но и появляется возможность добавить уязвимые бинарники в цепочку атаки.

Метод перехвата порядка поиска DLL позволяет злоумышленникам подсовывать библиотеки с целью выполнить вредоносный код. Наиболее очевидным плюсом этой техники для киберпреступников является обход защитных средств и одновременное повышение привилегий в системе.

Для успешной эксплуатации атакующим нужны приложения, не указывающие полный путь к нужным DLL, а полагающиеся в первую очередь на порядок поиска библиотек.

Злоумышленники берут этот принцип на вооружение, перемещая системные файлы в нетипичные для них директории, где уже содержатся вредоносные DLL с именами легитимных. Таким образом происходит подмена безобидной библиотеки злонамеренной.

 

Такой подход работает ещё и по той причине, что вызывающий DLL процесс будет искать её в первую очередь в той директории, из которой запускается сам. Сам порядок такого поиска выглядит следующим образом:

  1. Проверяется папка, из которой стартует программа.
  2. Далее — C:\Windows\System32.
  3. C:\Windows\System.
  4. C:\Windows.
  5. Текущая директория.
  6. Папки, перечисленные в переменной среды системы PATH.
  7. Папки, перечисленные в переменной среды PATH пользователя.

Новый вектор, на который обратили внимание в Security Joes, атакует файлы, размещённые в директории C:\Windows\WinSxS — критически важном компоненте операционной системы, который используется для кастомизации и обновления ОС, а также для проверки совместимости и целостности.

X запретила Grok «раздевать» людей на изображениях после скандала

Платформа X (прежний Twitter) Илона Маска объявила о новых ограничениях для своего ИИ-бота Grok после волны международной критики и расследований, связанных с генерированием непристойных изображений реальных людей — включая женщин и детей. Об этом компания сообщила 14 января.

Поводом стал резонанс вокруг так называемого Spicy Mode, который позволял с помощью простых текстовых запросов «раздевать» людей на фотографиях — например, «надень на неё бикини» или «убери одежду».

Эти возможности вызвали шквал жалоб, блокировки сервиса в отдельных странах и проверку со стороны регуляторов.

В X заявили, что приняли технические меры, чтобы пресечь подобные сценарии. В частности, компания начнёт блокировать по геолокации возможность создавать или редактировать изображения людей в «откровенной одежде» — бикини, нижнем белье и аналогичных образах — в тех юрисдикциях, где такие действия нарушают закон.

«Мы внедрили технологические ограничения, которые не позволяют Grok редактировать изображения реальных людей в откровенной одежде, включая бикини», — говорится в заявлении команды безопасности X.

Ограничения распространяются на всех пользователей, включая платных подписчиков.

Кроме того, в качестве «дополнительного уровня защиты» X решила оставить генерацию и редактирование изображений через Grok только для платных аккаунтов. В компании считают, что это позволит снизить риски злоупотреблений.

На ситуацию уже отреагировали европейские регуляторы. В Еврокомиссии заявили, что внимательно изучают дополнительные меры, принятые X, и проверят, действительно ли они способны защитить пользователей в ЕС. Представитель комиссии Томас Ренье отметил, что речь идёт о реакции на острую критику из-за непристойных изображений.

По данным недавнего исследования некоммерческой организации AI Forensics, более половины из 20 тысяч проанализированных изображений, созданных Grok, показывали людей в минимальном количестве одежды. Большинство из них — женщины, а около 2% персонажей выглядели как несовершеннолетние.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru