Новый вектор подмены DLL обходит защиту в Windows 10 и 11

Новый вектор подмены DLL обходит защиту в Windows 10 и 11

Новый вектор подмены DLL обходит защиту в Windows 10 и 11

Эксперты описали новый вектор кибератаки, в котором используется перехват порядка поиска DLL-файлов для обхода защитных механизмов и выполнения вредоносного кода в системах Windows 10 и Windows 11.

В отчёте компании Security Joes исследователи объясняют, что новый метод задействует исполняемые файлы, которые часто можно найти в доверенной директории WinSxS, после чего использует их в классической схеме перехвата порядка поиска библиотек.

В результате у атакующих не только отпадает необходимость повышать права в системе, но и появляется возможность добавить уязвимые бинарники в цепочку атаки.

Метод перехвата порядка поиска DLL позволяет злоумышленникам подсовывать библиотеки с целью выполнить вредоносный код. Наиболее очевидным плюсом этой техники для киберпреступников является обход защитных средств и одновременное повышение привилегий в системе.

Для успешной эксплуатации атакующим нужны приложения, не указывающие полный путь к нужным DLL, а полагающиеся в первую очередь на порядок поиска библиотек.

Злоумышленники берут этот принцип на вооружение, перемещая системные файлы в нетипичные для них директории, где уже содержатся вредоносные DLL с именами легитимных. Таким образом происходит подмена безобидной библиотеки злонамеренной.

 

Такой подход работает ещё и по той причине, что вызывающий DLL процесс будет искать её в первую очередь в той директории, из которой запускается сам. Сам порядок такого поиска выглядит следующим образом:

  1. Проверяется папка, из которой стартует программа.
  2. Далее — C:\Windows\System32.
  3. C:\Windows\System.
  4. C:\Windows.
  5. Текущая директория.
  6. Папки, перечисленные в переменной среды системы PATH.
  7. Папки, перечисленные в переменной среды PATH пользователя.

Новый вектор, на который обратили внимание в Security Joes, атакует файлы, размещённые в директории C:\Windows\WinSxS — критически важном компоненте операционной системы, который используется для кастомизации и обновления ОС, а также для проверки совместимости и целостности.

Кто снимает? Новое Android-приложение обнаруживает умные очки рядом

Смарт-очки с камерами всё чаще появляются в общественных местах, поэтому у многих возникает закономерный вопрос: а можно ли понять, что кто-то рядом ведёт съёмку? Разработчик Ив Жанрено предложил свой ответ — Android-приложение Nearby Glasses. Приложение сканирует Bluetooth Low Energy (BLE) и пытается определить поблизости устройства, связанные с известными производителями умных очков.

В основе не названия устройств (их легко менять), а так называемый manufacturer ID — идентификатор компании в BLE-пакетах. Он стандартизирован и закреплён за конкретным производителем, поэтому служит более стабильным признаком.

Сейчас Nearby Glasses отслеживает четыре ID:

  • 0x01AB — Meta Platforms (корпорация Meta признана экстремистской и запрещена в России);
  • 0x058E — Meta Platforms Technologies;
  • 0x0D53 — Luxottica (производитель Meta Ray-Ban);
  • 0x03C2 — Snapchat (Snap Spectacles).

При желании пользователь может вручную добавить другие значения.

 

Когда приложение обнаруживает устройство с заданным ID и уровнем сигнала выше установленного порога (по умолчанию −75 dBm, что соответствует примерно 10–15 метрам на открытом пространстве), оно отправляет уведомление. Чтобы не заваливать пользователя предупреждениями, встроен «период тишины» — по умолчанию 10 секунд.

Разработка вдохновлена реальными случаями. В СМИ уже описывались эпизоды, когда очки Meta Ray-Ban использовались для скрытой съёмки. А один студент Гарварда демонстрировал работу очков в связке с системой распознавания лиц и открытыми данными в режиме реального времени.

При этом автор честно предупреждает: ложные срабатывания возможны. Manufacturer ID используется для всей линейки продуктов компании, поэтому приложение может реагировать и на другие устройства того же бренда, например VR-гарнитуры Meta. В таких случаях помогает контекст: если вокруг нет VR-шлемов, но есть человек в очках, вероятность совпадения выше.

Приложение работает как фоновая слжба Android, не собирает пользовательские данные, не отправляет телеметрию и не показывает рекламу. Логи (если включены) сохраняются только локально и содержат лишь обнаруженные ID.

Разработчики планируют расширить список производителей, улучшить интерфейс на отдельных устройствах (например, Pixel), локализацию и, возможно, выпустить версию для iOS. В перспективе автор также рассматривает более глубокий анализ BLE-трафика для снижения числа ложных тревог, но это потребует дополнительной технической проработки.

Nearby Glasses доступно в Google Play и на GitHub, где опубликован исходный код на Kotlin.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru