Неизвестные утащили метаданные аккаунтов пользователей MongoDB

Неизвестные утащили метаданные аккаунтов пользователей MongoDB

Неизвестные утащили метаданные аккаунтов пользователей MongoDB

Разработчики системы управления базами данных (СУБД) MongoDB признались, что компания стала жертвой утечки, когда третьей стороне удалось получить доступ к «ряду корпоративных систем».

В результате в руки неизвестных злоумышленников попали метаданные пользователей и их контактная информация.

Сама компания в официальном уведомлении отмечает, что впервые сотрудники выявили странную активность 13 декабря, после чего сразу же приняли меры реагирования на киберинцидент.

«Несанкционированный доступ сохранялся у злоумышленников на протяжении некоторого времени, прежде чем удалось обнаружить аномальную активность. Тем не менее нам не удалось выявить признаки компрометации данных клиентов, сохранённых в MongoDB Atlas».

Компания порекомендовала всем пользователям быть начеку и опасаться возможных приёмов социальной инженерии и фишинговых атак. Помимо этого, нужно поменять пароли в системе MongoDB Atlas.

В настоящее время специалисты проводят проверку и в скором времени, возможно, расскажут общественности, как именно третьи лица проникли в системы и утащили часть данных.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru