Госдума одобрила штрафы до ₽1,5 млн за нарушение закона о биометрии

Госдума одобрила штрафы до ₽1,5 млн за нарушение закона о биометрии

Госдума одобрила штрафы до ₽1,5 млн за нарушение закона о биометрии

Госдума РФ в третьем чтении приняла законопроект, вводящий административную ответственность за нарушение требований по сбору и размещению биометрических данных граждан.

Авторы законодательной инициативы — группа депутатов, среди которых числятся председатель Госдумы Вячеслав Володин и руководители фракций. Подготовленный ими документ предполагает внесение поправок в КоАП.

В частности, в текст ч. 2 ст. 13.11 предложено ввести упоминание биометрических данных (как разновидности ПДн). Поскольку одновременно повышаются штрафы за нарушение законодательства в области персданных, изменения коснутся также части 2.1 этой статьи.

Вилки штрафов будут установлены следующим образом:

  • за размещение биометрических данных в ЕБС и других ИС, использующих такие данные, с нарушением норм, а также за сбор ПДн без согласия владельцев — от 100 тыс. до 300 тыс. руб. для должностных лиц, от 300 тыс. до 700 тыс. руб. для юрлиц;
  • при повторном правонарушении — от 300 тыс. до 500 тыс. руб. для должностных лиц, от 500 тыс. до 1 млн руб. для ИП, от 1 млн до 1,5 млн руб. для юрлиц.

Согласно пояснительной записке, цель данного законопроекта — повышение уровня защиты и безопасности биометрических данных граждан, а также обеспечение дополнительных условий для профилактики соответствующих правонарушений.

В официальном отзыве на законопроект рекомендуется вынести биометрические данные в дополнительную статью КоАП. Полномочиями по рассмотрению дел о таких правонарушениях предложено наделить должностных лиц Банка России.

Закон «О единой биометрической системе», принятый в конце 2022 года, вступил в силу 1 июня. Он обязывает компании, хранящие данные клиентов, передавать их в ЕБС, получать аккредитацию для обработки информации и заручаться письменным согласием клиентов для ее сбора.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru