Российские банкиры хотят аккредитоваться для работы с биометрией

Российские банкиры хотят аккредитоваться для работы с биометрией

Российские банкиры хотят аккредитоваться для работы с биометрией

Сбербанк, ВТБ и Почта Банк подали заявки на включение в реестр Минцифры по аккредитации для работы с данными из ГИС ЕБС. Новый статус позволит расширить спектр услуг на основе биометрии, а также повысить безопасность таких сервисов.

Аккредитованным организациям доступна векторная модель взаимодействия с ЕБС. Согласно этой модели, все биометрические данные хранятся только в ГИС, а для обработки предоставляются математические шаблоны — векторы, по которым невозможно восстановить фото или голос.

«Цель аккредитации — гарантировать максимальную сохранность и безопасность биометрических персональных данных, исключить возможность их недобросовестного использования»,— пояснили корреспонденту «Ъ» в Центре биометрических технологий (оператор ГИС ЕБС).

Аккредитованный оператор коммерческой биометрической системы вправе предоставлять услуги другим организациям, которые хотят использовать биометрические технологии, но не планируют получать аккредитацию.

Векторная модель взаимодействия с ЕБС также коммерчески выгоднее транзакционной на больших объемах клиентских операций (обслуживание без паспорта в отделении, оплата по лицу и т. п.). По транзакционной модели сейчас работают более 100 банков; они предоставляют услуги удаленного открытия счета и оплачивают каждую операцию сравнения биометрических данных.

Требования для включения в реестр аккредитованных обработчиков биометрии довольно жесткие. ИТ-системы организации должны соответствовать действующим в стране нормам безопасности, законодательству о процедуре передачи биометрии в ЕБС.

Банкам также придется заручаться согласием новых клиентов на работу с их данными, хранящимися в ЕБС. От уже существующих клиентов, чьи данные импортированы в ГИС, новое согласие не потребуется.

Круг претендентов сужают и финансовые требования: минимальный размер капитала — не менее 500 млн руб., обеспечение потенциальных убытков, связанных с обработкой биометрии, — не менее 100 млн рублей.

В настоящее время в реестре аккредитованных операторов биометрических систем, который ведет Минцифры, числятся лишь две кредитно-финансовых организации: Россельхозбанк и Альфа-банк. Сбер надеется получить аккредитацию до конца ноября; планы аккредитоваться имеются и у Тинькофф-банка.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru