Сканы IP и URL в рамках сервиса Criminal IP интегрированы в VirusTotal

Сканы IP и URL в рамках сервиса Criminal IP интегрированы в VirusTotal

Сканы IP и URL в рамках сервиса Criminal IP интегрированы в VirusTotal

Юзерам VirusTotal стали доступны результаты сканирования URL, собираемые ИИ-поисковиком Criminal IP. Нововведение позволяет помимо вердикта «чистый», «вредоносный» или «фишинговый» получить более подробную информацию о ресурсе.

Созданный AI SPERA сервис киберразведки (Cyber Threat Intelligence, CTI) оперирует данными из открытых источников и с апреля в реальном времени предоставляет VirusTotal результаты сканирования подозрительных IP-адресов. Отныне Criminal IP будет в рамках того же партнерства делиться также информацией о URL.

 

Пользователи VirusTotal, которых интересуют детали, смогут получить их, посетив Criminal IP. Сканеры этой платформы нацелены на широкий спектр данных, который включает сетевые логи, ассоциированные IP, вредоносные ссылки и уязвимости сайтов.

CTI-сервис доступен на пяти языках (английский, французский, арабский, корейский, японский) и сотрудничает с известными ИБ-компаниями: PolySwarm, Splunk, Anomali, LogRhythm, Datadog. Кроме трех тарифных планов, предусмотрена бесплатная подписка.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru