FireEye рассказала о Ghostwriter, операции России по дезинформации

FireEye рассказала о Ghostwriter, операции России по дезинформации

FireEye рассказала о Ghostwriter, операции России по дезинформации

Команда исследователей из FireEye связала серию операций по дезинформации с действиями России. Как сообщили эксперты, подобные кампании ведутся как минимум с марта 2017 года.

FireEye присвоила кибероперации имя «Ghostwriter». В ходе кампаний в цифровом пространстве лица, распространяющие ложную информацию, атаковали жителей Литвы, Латвии и Польши.

Для продвижения фейкового контента злоумышленники использовали скомпрометированные веб-сайты и взломанные ящики электронной почты. Утверждение, что кибероперации проводились в интересах России, по мнению сотрудников FireEye, подкрепляют «антиамериканские настроения», используемые в кампаниях по дезинформации.

Например, вбрасывалась информация, что США неправильно действуют в отношении пандемии коронавирусной инфекции COVID-19. Оппоненты Запада создали как минимум 14 фейковых онлайн-личностей, которые выдавались за местных журналистов и аналитиков.

Дезинформация распространялась с помощью статей на таких ресурсах, как OpEdNews.com, BalticWord.com и TheDuran.com. Некоторые из этих материалов привлекли внимание исследователей и государственных органов, другие же — остались незамеченными.

«Все эти операции являются лишь частью чего-то большего, какой-то по-настоящему крупной кампании. Наше исследование подтвердило, что стоящие за кибероперацией люди хорошо спонсируются», — гласит отчёт [PDF] FireEye.

По словам экспертов, ложные данные преподносились в виде поддельных цитат государственных деятелей, а также с помощью обработанных Photoshop фотографий.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru