В npm нашлись 48 пакетов, разворачивающих обратный шелл в системах жертв

В npm нашлись 48 пакетов, разворачивающих обратный шелл в системах жертв

В npm нашлись 48 пакетов, разворачивающих обратный шелл в системах жертв

В репозитории npm нашли новый набор из 48 вредоносных пакетов, которые могут разворачивать обратный шелл в скомпрометированных системах. О новой угрозе сообщили исследователи из Phylum.

В отчёте экспертов упоминается, что авторы использовали вводящие в заблуждение имена пакетов, чтобы последние выглядели легитимно. Кроме того, в них содержался обфусцированный JavaScript, отвечающий за разворачивание обратного шелла.

Все пакеты опубликованы от лица одного пользователя — hktalent (GitHubX). С утра доступными оставались 39 из 48 выложенных проектов.

Как отмечают специалисты, цепочка атаки начинается после установки пакета. Специальный хук в файле package.json вызывал JavaScript-код, который, как отмечалось выше, и разворачивал обратный шелл на rsh.51pwn[.]com.

«Конкретно в этом случае злоумышленник разместил десятки с виду легитимных проектов, но на самом деле содержащих несколько слоёв обфускации. Автор также использовал и другие методы, позволяющие незаметно установить на атакованную машину обратный шелл», — пишет Phylum.

Эксперты выложили имена выявленных пакетов:

 

Напомним, месяц назад в репозитории npm впервые нашли опенсорсный руткит в пакете. А совсем недавно в анализатор CodeScoring от Profiscope добавили фид Kaspersky об opensource-угрозах.

Android-приложения с ИИ массово «светят» ключи и данные пользователей

Исследователи выяснили: разработчики Android-приложений с ИИ по-прежнему массово хранят «секреты» прямо в коде, и этим активно пользуются злоумышленники. В рамках крупного анализа специалисты изучили 1,8 млн приложений из Google Play и обнаружили, что большинство ИИ-приложений в среднем «светят» конфиденциальными данными.

Картина получилась тревожной. 72% Android-приложений с ИИ содержат хотя бы один жёстко прописанный секрет — от идентификаторов облачных проектов до API-ключей.

Причём более 68% таких секретов связаны с Google Cloud: это ID проектов, адреса сервисов и ключи доступа. Всё это расширяет поверхность атаки и упрощает жизнь тем, кто ищет, к чему бы «подцепиться».

Проблема не теоретическая. По данным Cybernews, сотни ИИ-приложений уже были скомпрометированы автоматизированными атаками. Исследователи нашли 285 баз Firebase без какой-либо аутентификации, которые были открыты всем желающим.

В сумме через них утекло около 1,1 ГБ пользовательских данных. В ряде случаев в базах уже явно «похозяйничали» — например, там встречались тестовые таблицы с названиями вроде «poc» (от «proof of concept») и фейковые администраторские аккаунты.

Ещё масштабнее ситуация с облачными хранилищами. Из-за неправильных настроек Google Cloud Storage оказались открыты более 200 млн файлов общим объёмом почти 730 ТБ. В среднем на одно уязвимое хранилище приходилось 1,5 млн файлов и несколько терабайт данных.

 

При этом утекали не только «безобидные» идентификаторы. Среди найденных ключей были доступы к сервисам аналитики, коммуникационным платформам и даже платёжной инфраструктуре. В отдельных случаях речь шла о боевых ключах Stripe, которые теоретически позволяют управлять платежами — списывать деньги, оформлять возвраты или перенаправлять средства.

Интересно, что с API крупных LLM-провайдеров ситуация выглядит спокойнее. Ключи OpenAI, Gemini или Claude встречались редко и в основном относились к низкому уровню риска. Даже если такой ключ утечёт, он, как правило, не даёт доступа к истории запросов или диалогам пользователей.

Отдельный вывод исследования — проблема не только в утечках, но и в плохой «гигиене» разработки. Тысячи приложений содержат ссылки на облачные ресурсы, которые уже давно удалены или не используются.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru