Microsoft устранила ошибку 0x8007000d при установке апдейтов Windows 10

Microsoft устранила ошибку 0x8007000d при установке апдейтов Windows 10

Microsoft устранила ошибку 0x8007000d при установке апдейтов Windows 10

Microsoft, судя по сообщениям, исправила баг установки октябрьских обновлений на устройствах с Windows 10. Ранее пользователи жаловались на ошибку 0x8007000d при инсталляции апдейтов.

Корень проблемы, напомним, крылся в обновлении под идентификатором KB5031356. Баг проявлялся на компьютерах, работающих под управлением Windows 10 21H2 и Windows 10 22H2.

Microsoft признала наличие проблем после сообщений на площадке Reddit. С 10 октября пользователи пытались установить обновления, однако натыкались на сбой.

Избавиться от проблемы удалось с помощью функции Known Issue Rollback (KIR), которая отзывает забагованные апдейты, не содержащие важные патчи опасных уязвимостей.

Фиксу может потребоваться до 24 часов, чтобы автоматически добраться до каждого затронутого пользователя. Для ускорения процесса можно попробовать перезагрузить компьютер.

Есть и инструкция для тех, кто любит всё делать вручную:

  1. Запустить командную строку от имени администратора.
  2. Выполнить команду Dism /online /cleanup-image /RestoreHealth.
  3. Дождаться выполнения команды, после чего закрыть окно строки. Далее можно поискать доступные апдейты в настройках Windows Updates.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru