Windows-троян ZenRAT распространяется вод видом менеджера паролей Bitwarden

Windows-троян ZenRAT распространяется вод видом менеджера паролей Bitwarden

Windows-троян ZenRAT распространяется вод видом менеджера паролей Bitwarden

Новая вредоносная программа ZenRAT, атакующая пользователей Windows, распространяется под видом менеджера паролей Bitwarden. Попав в систему, троян открывает операторам удалённый доступ и передаёт им данные жертвы.

ZenRAT изучили исследователи из компании Proofpoint. В отчёте специалисты пишут:

«Этот вредонос специализируется именно на атаках пользователей Windows и представляет собой модульный троян, открывающий удалённый доступ к устройству жертвы. Помимо этого, он обладает функциональностью инфостилера».

ZenRAT размещён на фейковых веб-сайтах, которые якобы связаны с разработчиками менеджера паролей Bitwarden. Эксперты пока не выяснили, как именно трафик перенаправляется на эти домены, однако есть предположение, что злоумышленники используют вредоносную рекламу, «чёрный» SEO и фишинговые схемы.

 

Пейлоад загружается под именем Bitwarden-Installer-version-2023-7-1.exe с домена crazygameis[.]com. В целом это стандартный инсталляционный пакет Bitwarden с добавленной вредоносной составляющей в виде .NET-исполняшки ApplicationRuntimeMonitor.exe.

Интересно, что исполняемый файл имеет не только валидную цифровую подпись, но ещё и от известного немецкого девелопера — Тима Коссе, который стоит за разработкой FileZilla.

 

ZenRAT собирает данные о процессоре, видеокарте, версии операционной системы, браузере и установленных программах. Всё это отправляется на командный сервер.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru