Фишеры вытаскивают пароли сотрудников под видом анкет самооценки

Фишеры вытаскивают пароли сотрудников под видом анкет самооценки

Фишеры вытаскивают пароли сотрудников под видом анкет самооценки

Кибермошенники запустили новую рассылку, в которой пытаются ввести в заблуждение доверчивых сотрудников организаций. Под видом анкет самооценки фишеры пытаются выудить логины и пароли от корпоративных аккаунтов.

От имени HR-отделов служащим приходят письма, в которых предлагается пройти процедуру самооценки. По завершении этого процесса работников просят указать логин и пароль от корпоративной учётной записи.

Как объяснили специалисты «Лаборатории Касперского», сама анкета хотя бы частично имеет отношение к оценке собственной эффективности в компании. Тем не менее это не отменяет кражу учётных данных при попытке ввести их в фишинговые поля.

Интересно, что для подтверждения пароля сотруднику приходится целых два раза вводить свою комбинацию. «Фишка» этой кампании в том, что работник вводит данные не на стороннем ресурсе (что может сразу насторожить), а в конце заполнения анкеты (что несколько усыпляет бдительность).

 

В Kaspersky также указали и на промахи фишеров: например, доменное имя в адресе отправителя не совпадает с названием организации, а в самом теле письма можно найти опечатки.

Есть ещё один красный флаг: отправители настаивают, что анкету нужно заполнить до конца дня. Такая срочность, как правило, указывает на мошенников.

Эксперты рекомендуют сразу справляться у HR-отдела, была ли подобная рассылка и стоит ли обращать на неё внимание.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru