Вектор атаки NoFilter позволяет обойти защитные механизмы Windows

Вектор атаки NoFilter позволяет обойти защитные механизмы Windows

Вектор атаки NoFilter позволяет обойти защитные механизмы Windows

Эксперты рассказали о ранее неизвестном векторе атаки под названием NoFilter. Он отличается тем, что злоумышленники могут использовать архитектуру платформы фильтрации Windows (МПП) для повышения прав в операционной системе.

О NoFilter рассказали специалисты компании Deep Instinct на конференции DEF CON. Описанная исследователями техника позволяет поднять права с уровня администратора до SYSTEM.

На начальной стадии анализа специалисты задействовали инструмент RPC Mapper, который помог им замапить методы удалённого вызова процедур (RPC). В особенности интересовали те способы, которые вызывают WinAPI.

Именно так удалось выявить метод под названием «BfeRpcOpenToken», являющийся частью МПП. В Deep Instinct описывают вектор так:

«Вызов NtQueryInformationProcess помогает получить таблицу дескрипторов другого процесса, где можно найти токены, принадлежащие конкретному процессу. В результате открывается возможность продублировать дескрипторы этих токенов таким образом, чтобы процесс повысил свои права до SYSTEM».

Условная вредоносная программа, работающая на уровне пользователя, может получить доступ к токенам других процессов с помощью функций DuplicateToken или DuplicateHandle, после чего использовать такой токен для запуска дочернего процесса с правами SYSTEM.

Более того, описанный метод можно модифицировать для дублирования в ядре. Здесь как раз пригодится архитектура платформы фильтрации Windows. Этот подход не только сделает атаку более незаметной, но и практически не оставит никаких следов в ОС.

По словам экспертов, NoFilter может запустить новую консоль от имени «NT AUTHORITY\SYSTEM» или любого другого пользователя, вошедшего в систему.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru