Новый вектор атаки Downfall вытаскивает данные из процессоров Intel

Новый вектор атаки Downfall вытаскивает данные из процессоров Intel

Новый вектор атаки Downfall вытаскивает данные из процессоров Intel

Исследователи из Google нашли новый вектор атаки на современные линейки процессоров Intel. Используя уязвимость «Downfall», злоумышленники могут перехватить пароли, ключи шифрования, личные переписки или сведения онлайн-банкинга.

Речь идёт об уязвимости под идентификатором CVE-2022-40982, которая, в сущности, является основанной на тайминге проблемой утечки по сторонним каналам. Она затрагивает линейки CPU Intel от Skylake до Ice Lake.

Успешная эксплуатация бреши позволит атакующим добраться до конфиденциальной информации, защищённой технологией Intel Software Guard eXtensions (SGX). Напомним, аппаратная функциональность SGX отделяет код и данные в памяти, защищая их от установленного софта.

Даниэль Могими, один из специалистов Google, выявил Downfall и сообщил о ней Intel. По его словам, этот вектор задействует инструкцию «gather», которая сливает содержимое файла внутреннего регистра во время спекулятивного выполнения.

Gather представляет собой часть системы оптимизации памяти процессоров Intel. Она используется для ускорения доступа к данным, однако Могими уверен, что инструкция опирается на временной буфер, который также задействуют родственные потоки CPU.

Эксперт разработал два метода атаки Downfall: Gather Data Sampling (GDS) и Gather Value Injection (GVI). Первый метод позволил Могими выкрасть 128-битные и 256-битные криптографические AES-ключи. Меньше чем десять секунд (восемь байтов за один раз) понадобилось на кражу ключей и взлом шифрования.

«При выборке из 100 ключей, если брать первый запуск атаки, удалось извлечь 100% AES-128. Что касается, AES-256, процент упал до 86%. Неудачные попытки означают, что Downfall нужно запустить несколько раз», — объясняет Могими.

В Intel отметили, что проблема не затрагивает семейства Alder Lake, Raptor Lake и Sapphire Rapids. В настоящее время уязвимость актуальна для:

  • Skylake (Skylake, Cascade Lake, Cooper Lake, Amber Lake, Kaby Lake, Coffee Lake, Whiskey Lake, Comet Lake)
  • Tiger Lake
  • Ice Lake

Код Downfall можно найти здесь, а интервью с Могими ниже:

 

Intel опубликовала собственное уведомление здесь.

В Узбекистане «утекла» система слежки за автомобилями по всей стране

В Узбекистане в открытый доступ попала национальная система видеонаблюдения за дорожным движением — та самая, которая в реальном времени распознаёт номера автомобилей, фиксирует нарушения и отслеживает перемещения водителей по всей стране.

На проблему обратил внимание исследователь в области ИБ Анураг Сен. Он обнаружил, что база данных системы распознавания номеров была доступна напрямую из интернета — без пароля и какой-либо аутентификации.

Любой желающий мог получить доступ к миллионам фотографий, видеозаписей и данным о передвижении автомобилей.

Система объединяет около сотни комплексов высокочётких дорожных камер, установленных в крупных городах и на ключевых транспортных маршрутах. Камеры фиксируют проезд на красный свет, непристёгнутые ремни, движение без фар в тёмное время суток и другие нарушения. Съёмка ведётся в 4K, а в базу попадают не только номера, но и изображения водителей и пассажиров.

Журналисты TechCrunch, изучившие содержимое утёкшей базы, смогли восстановить маршруты конкретных автомобилей за месяцы. Например, один из водителей регулярно перемещался между Чирчиком, Ташкентом и посёлком Эшонгузар — иногда по нескольку раз в неделю. Всё это — просто потому, что система оказалась открыта.

По косвенным данным, база была развёрнута в сентябре 2024 года, а активный мониторинг движения начался в середине 2025-го. Сколько времени доступ оставался открытым — неизвестно.

Внутри системы содержатся точные GPS-координаты всех камер. Судя по этим данным, комплексы распознавания номеров установлены в Ташкенте, Намангане, Джизаке, Карши, а также на загруженных трассах и даже в сельской местности — в том числе рядом с участками узбекско-таджикской границы, которые ранее были спорными.

Часть камер можно увидеть даже в Google Street View.

 

Система позиционируется как «интеллектуальное управление дорожным движением» и разработана компанией Maxvision из Шэньчжэня. Компания специализируется на подключённых к Сети камерах, пограничных и надзорных решениях и поставляет свои технологии в десятки стран.

В рекламных материалах Maxvision утверждает, что камеры фиксируют «весь процесс нарушения» и отображают данные в реальном времени.

Эксплуатирует систему Департамент общественной безопасности МВД Узбекистана. Ни ведомство в Ташкенте, ни представители Узбекистана в США и ООН на запросы журналистов не ответили. Национальный CERT (UZCERT) ограничился автоматическим подтверждением получения уведомления.

 

На момент публикации система по-прежнему оставалась доступной из Сети.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru