Лишь 12% российских автолюбителей боятся взлома машины

Лишь 12% российских автолюбителей боятся взлома машины

Лишь 12% российских автолюбителей боятся взлома машины

Аналитики «Лаборатории Касперского» провели опрос среди российских автомобилистов, пытаясь выяснить, боятся ли они взлома своих машин. В результате выяснилось, что лишь 12% респондентов опасаются проникновения киберпреступников в системы автомобиля.

Гораздо больше владельцы транспортных средств боятся аварий (74%), непредвиденных поломок машин (65%), физического вреда, причинённого другим автомобилем, человеком или природной стихией (52% и 26%), а также угона (46%).

Тем не менее действия киберпреступников могут создать серьёзные проблемы автолюбителям. Не стоит забывать об утечках: например, в 2021 года данные 1,3 млн российских владельцев автомобилей Hyundai слили в даркнет. А чуть раньше приложение для автомобилей Mercedes-Benz раскрыло сведения пользователей.

Ещё в 2018 году специалисты Kaspersky предупреждали об опасности взлома современных машин. А с такими уязвимостями, как нашли в Tesla Model Y, у злоумышленников открывается целый спектр действий.

Результаты нового опроса «Лаборатории Касперского» хорошо представлены на инфографике ниже:

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru