Брешь в Tesla Model Y позволяет разблокировать электромобиль за секунды

Брешь в Tesla Model Y позволяет разблокировать электромобиль за секунды

Брешь в Tesla Model Y позволяет разблокировать электромобиль за секунды

Исследователь в области кибербезопасности Жузеп Родригес обнаружил новый вектор атаки на электромобиль Tesla Model Y. Если злоумышленники с физическим доступом к машине воспользуются описанным методом, они смогут разблокировать и угнать её за считаные секунды.

Как утверждает (PDF) специалист, это так называемая relay-атака на NFC, для реализации которой потребуется взаимодействие двух преступников, работающих в тандеме. Один из угонщиков должен находиться поблизости от владельца автомобиля, у которого есть ключ-карта NFC или смартфон с виртуальным ключом Tesla.

Напомним, что NFC-карты позволяют владельцам электромобилей Tesla разблокировать их и запускать двигатель. Для этого нужно лишь поднести карту к NFC-считывателю, встроенному в корпус автомобиля со стороны водителя.

Также автолюбители для разблокировки машины могут использовать брелок или виртуальный ключ на смартфоне, хотя производитель рекомендует всегда иметь при себе NFC-карту на случай, если смартфон разрядится, а брелок потеряется.

 

В описанном Родригесом сценарии злоумышленники могут угнать Tesla Model Y в том случае, если у них будет возможность расположиться на расстоянии около 5 сантиметров от NFC-карты или смартфона владельца машины. Такое можно себе представить, например, в очереди или в ресторане.

Одному из атакующих придётся воспользоваться устройством Proxmark RDV4.0 для связи с NFC-считывателем, установленным на борту автомобиля. Сама машина должна в этом случае отвечать определённой задачей, которую будет решать NFC-карта владельца.

Однако в случае атаки Proxmark отправляет эту задачу по Wi-Fi или Bluetooth на мобильный телефон подельника. Последний размещает свой девайс рядом с карманом или бумажником предполагаемой жертвы — это поможет взаимодействовать с NFC-картой.

Ответ карты перехватывается и отправляется обратно на устройство Proxmark, которое передаёт его первому атакующему. Вся «операция» укладывается в считаные секунды.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru