Сталкерский софт Spyhide заразил 60 тыс. Android-устройств с 2016 года

Сталкерский софт Spyhide заразил 60 тыс. Android-устройств с 2016 года

Сталкерский софт Spyhide заразил 60 тыс. Android-устройств с 2016 года

Программа слежения по названием Spyhide незаметно собирает личные данные с десятков тысяч Android-устройств по всему миру. Сталкерский софт разработан в Иране и активен с 2016 года.

Spyhide, как правило, устанавливается на смартфон жертвы кем-то из близких. Предполагается, что человек знает пароль от вашего девайса. Разработчики Spyhide добились незаметной работы за счёт проверенных трюков.

Например, софт скрывает свою иконку с рабочего стола, чтобы жертва случайно не обратила внимание на странное приложение. После установки Spyhide постоянно передаёт оператору контакты пользователя, его сообщения, фотографии, записи вызовов и геолокацию в режиме реального времени.

Тем не менее стоит помнить, что сталкерский софт часто прилично забагован, что приводит к непреднамеренным утечкам персональных данных на сторону. Интересен также недавний случай с польской компанией Radeal, разработчиком stalkerware для Android: у неё украли ПДн пользователей.

Spyhide в этом смысле не является исключением. По словам швейцарского исследователя в области кибербезопасности maia arson crimew, авторы этого приложения раскрыли часть своей среды разработки.

Оказалось, что девелоперы открыли доступ к исходному коду веб-дашборда, который операторы используют для просмотра украденных данных. Maia arson crimew смогла получить доступ к бэкенд-базам и внутренней кухне разработчиков Spyhide.

В этих БД находятся сведения с устройств более чем 60 тысяч пользователей Android, включая 3,29 млн текстовых сообщений, содержащих коды двухфакторной аутентификации, пароли и ссылки для сброса учётных данных.

Один хакер, ИИ и 72 часа: злоумышленник взломал крупную AWS-инфраструктуру

Одинокий киберпреступник с помощью ИИ провернул атаку на крупную среду Amazon Web Services и смог выжать из жертвы деньги. Об этом рассказала компания Sygnia, которая занимается реагированием на киберинциденты. Главная деталь здесь не в том, что атаковали облако.

Интереснее другое: по оценке Sygnia, один финансово мотивированный злоумышленник сделал за трое суток объём работы, который обычно занял бы недели.

ИИ помог ему ускорить разведку, разработку скриптов, подбор команд и адаптацию под конкретную инфраструктуру жертвы.

Атака не строилась на одной волшебной дыре. Хакер последовательно сцепил слабые места в приложениях, AWS-ресурсах, репозиториях исходного кода, CI/CD-пайплайнах, рантайм-компонентах и хранилищах данных.

В ход пошли поиск учётных данных, сбор секретов, перечисление облачных ресурсов, злоупотребление пайплайнами деплоя, изменение рантайм-среды, доступ к базам данных и эксфильтрация данных.

Первичный доступ злоумышленник получил через ключ доступа AWS, добытый при помощи уязвимости в приложении. Дальше ключ прогонялся через несколько рабочих сценариев: украсть максимум секретов, создать бэкдоры, расширить доступ и собрать данные для давления на компанию. Каждый новый доступ тут же снова отправлялся в этот же конвейер.

Чтобы показать серьёзность намерений, атакующий выполнял в основном обратимые действия: закрывал доступ к S3-бакетам, снижал ёмкость ECS-сервисов до нуля, создавал правила ACL для блокировки сетевого доступа и очищал очереди SQS. То есть демонстрировал: «Я уже внутри, могу ломать сильнее, если не договоримся».

Sygnia подчёркивает: для защиты не так важно, была ли конкретная команда написана человеком или ИИ. Важно другое — скорость. Если атакующий с LLM может за минуты пройти путь, на который раньше уходили часы, ручной разбор SIEM-алертов уже выглядит как попытка тушить пожар чайной ложкой.

Вывод для компаний напрашивается следующий: облако нужно защищать быстрее. Нужны нормальная видимость активов и учёток, жёсткий контроль секретов, защита CI/CD, готовые сценарии изоляции и автоматизированное реагирование. Потому что в эпоху ИИ один человек может атаковать как маленькая команда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru