Данные более 5 млн конкурсантов Большой перемены утекли в Сеть

Данные более 5 млн конкурсантов Большой перемены утекли в Сеть

Данные более 5 млн конкурсантов Большой перемены утекли в Сеть

В публичный доступ выложены шесть текстовых файлов — суммарно 5 274 263 строк с ПДн. Проверка показала, что это скорее всего база данных участников сообщества «Большая перемена».

Всероссийский конкурс «Большая перемена» для подростков, запущенный в рамках нацпроекта «Образование», проводится с 2020 года. Кроме учащихся школ и студентов колледжей, в нем принимают участие педагоги-наставники.

Согласно сообщению в телеграм-канале «Утечки информации», слитые в паблик записи содержат следующую информацию:

  • ФИО;
  • телефон (3,4 млн уникальных номеров);
  • имейл (5,27 млн уникальных адресов);
  • пол;
  • дата рождения;
  • гражданство;
  • место учебы / работы;
  • роль в конкурсе (ученик, студент, педагог);
  • дата регистрации (с 28.03.2020 по 05.06.2023).

Выборочная проверка имейл-адресов через функцию восстановления пароля на сайте bolshayaperemena.online (/auth/forgot) показала, что они действительны.

Организатор утечки, по данным @dataleak, — тот же, что ранее слил базы данных торговых сетей «Ашан» и «Твой дом», бонусной программы «СберСпасибо», онлайн-платформы «СберПраво», сервиса «СберЛогистика», образовательного портала GeekBrains и службы доставки Delivery Club.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru