Google теперь будет собирать для ИИ всё, что вы публикуете в Сети

Google теперь будет собирать для ИИ всё, что вы публикуете в Сети

Google теперь будет собирать для ИИ всё, что вы публикуете в Сети

На выходных Google обновила свою политику конфиденциальности и теперь всё выглядит ещё хуже: корпорация оставляет за собой право собирать буквально всё, что вы публикуете в Сети, для создания и обучения собственных ИИ-моделей.

«Google использует собираемую информацию для улучшения качества услуг и разработки новых продуктов, функций и технологий. Конечная цель — принести пользу обществу и отдельным пользователям», — гласят новые правила корпорации добра.

«Мы используем общедоступную информацию для обучения моделей искусственного интеллекта. Именно так расширяются возможности таких продуктов и сервисов, как Google Переводчик, Bard и Cloud AI».

Интересно, что интернет-гигант хранит историю изменений своей политики, поэтому при желании можно посмотреть, как менялся подход корпорации к конфиденциальности пользователей.

Ранее Google отмечала, что собираемые данные будут использоваться для «языковых моделей», теперь этот пункт изменили на «модели ИИ». Более того, в прошлых итерациях правил речь шла лишь о Google Переводчике, теперь в эту компанию добавили Bard и Cloud AI.

Интересно, что корпорация считает весь интернет некой собственной площадкой для сбора информации, которая поможет развивать ИИ-инструменты. Пользователи, конечно, и так понимают все риски и особенности публикации каких-либо данных в Сети, но теперь нужно учитывать и новые правила Google.

Напомним, YouTube тоже пытается вводить совсем невесёлые инициативы. Например, видеохостинг на днях начал тестировать ограничение пользователей AdBlock тремя видео.

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru