В Казахстане по запросу США задержан сотрудник F.A.C.C.T. Никита Кислицин

В Казахстане по запросу США задержан сотрудник F.A.C.C.T. Никита Кислицин

В Казахстане по запросу США задержан сотрудник F.A.C.C.T. Никита Кислицин

Неделю назад в Казахстане задержали главу департамента F.A.C.C.T. (ранее Group-IB) Никиту Кислицина. Задержанный временно помещен под стражу, пока власти изучают основания для экстрадиционного ареста по запросу США.

Согласно заявлению ИБ-компании, претензии к Кислицину не имеют отношения к его работе в F.A.C.C.T. (он отвечал за развитие бизнеса сетевой безопасности), а связаны с событиями десятилетней давности, когда он работал главредом издания «Хакер».

Дело в том, что в США сотрудник российской ИБ-компании числится одним из ответчиков по делу о краже учеток соцсетей LinkedIn и Formspring в 2012 году. Одного из фигурантов, Евгения Никулина, американские власти уже посадили, а теперь пытаются заполучить предполагаемого сообщника, которому инкриминируется сговор с целью продажи краденых данных.

Как оказалось, в России Кислицина тоже объявили в розыск — его нынешний работодатель узнал об этом только сегодня, через шесть дней после задержания. В Тверском райсуде Москвы 28 июня зарегистрировали дело по ч. 3 ст. 272 УК РФ (неправомерный доступ к компьютерной информации по сговору) и заочно назначили меру пресечения — заключение под стражу.

К самой F.A.C.C.T. у правоохранителей вопросов нет, и компания работает в штатном режиме. Для оказания помощи Кислицину наняты адвокаты, в Генконсульство РФ в Казахстане направлено обращение с просьбой оказать содействие.

Тем временем экс-глава Group-IB продолжает томиться в СИЗО в ожидании суда. Вчера Мосгорсуд, как узнали «Ведомости», отказал в удовлетворении ходатайств защиты Ильи Сачкова о возвращении уголовного дела прокурору и об изменении меры пресечения.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru