Новый Android-троян Fluhorse ворует СМС для перехвата 2FA-кодов

Новый Android-троян Fluhorse ворует СМС для перехвата 2FA-кодов

Новый Android-троян Fluhorse ворует СМС для перехвата 2FA-кодов

По словам Fortinet, объявившийся в мае Android-зловред создан с помощью SDK Flutter, что сильно затрудняет анализ. Новейший образец Fluhorse, изученный экспертами, использует также упаковщик для сокрытия вредоносной полезной нагрузки.

Набор инструментов Flutter с открытым исходным кодом позволяет на основе одних и тех же исходников выстраивать приложения, совместимые с Android, iOS, Linux, Windows. Реверс-инжиниринг таких программ затруднителен, и аналитики обычно воспринимают их как черный ящик.

Вирусописатели ценят эти свойства Flutter, но обычно используют его для создания элементов кросс-платформенного UI, поэтому сам зловред легко поддается анализу. Троян Fluhorse, как оказалось, — редкое исключение: его вредоносные компоненты встроены непосредственно в Flutter-код.

Майские семплы Fluhorse, по данным Fortinet, не использовали обфускацию либо сжатие. В этом месяце исследователям попался запакованный исполняемый файл. Зловред маскировался под легитимное приложение для контроля расходов на платных дорогах, популярное в Юго-Восточной Азии.

После запуска вредонос пытается выманить у жертвы и украсть учетные данные, а также ворует одноразовые коды 2FA: отслеживает входящие СМС-сообщения и пересылает их на свой сервер. Для распространения трояна обычно используются имейл-рассылки; на его счету уже более 100 тыс. загрузок.

Текущая версия Fluhorse (уровень детектирования 24/65 на момент анализа) была впервые загружена на VirusTotal 11 июня. Она отдается в виде APK-файла с сайта hxxps://fasd1[.]oss-ap-southeast-1.aliyuncs.com; обращения к нему из Азии, по данным телеметрии, наблюдаются с 12 июня.

Полезная нагрузка зашифрована (AES-128-CBC), архивирована, и итог обработан упаковщиком.

 

После установки в систему пейлоад загружает Flutter-приложение, которое при запуске запрашивает разрешения для мониторинга входящих СМС. Прослушка осуществляется в фоновом режиме, с этой целью зловреду придан Dart Telephony — легитимный Flutter-плагин с открытым исходным кодом.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru