Новый Go-зловред Skuld ворует данные из Discord и браузеров на Windows

Новый Go-зловред Skuld ворует данные из Discord и браузеров на Windows

Новый Go-зловред Skuld ворует данные из Discord и браузеров на Windows

Эксперты Trellix фиксируют рост количества заражений трояном Skuld. Анализ показал, что написанный на Golang инфостилер использует множество библиотек для выполнения различных задач, в том числе opensource-проекты, доступные на GitHub.

Создатель новобранца, известный в Сети под ником Deathined, постоянно пытается реализовать новые функции и пока не предлагает свое детище как MaaS (Malware-as-a-Service, как услугу). В Teleram и Discord появились новые группы (deathinews и Guilded соответственно) — видимо, задел под такой сервис.

При исполнении Skuld прежде всего проводит проверку на наличие виртуального окружения и составляет список запущенных процессов, чтобы сравнить его с вшитым блоклистом. При обнаружении совпадений процесс принудительно завершается.

На настоящий момент вредонос умеет собирать информацию о зараженной системе, похищать куки и учетки из браузеров, а также содержимое файлов в папках пользователя Windows (Рабочий стол, Документы, Изображения, Музыка, Видео и OneDrive).

Выявленные артефакты указывают на то, что троян обладает способностью обходить защиту, реализованную в клиенте Better Discord и плагине Discord Token Protector. Это ему нужно, чтобы выполнить JavaScript-инъекцию и воровать бэкап-коды из приложения (мессенджер их использует так же, как одноразовые коды в рамках 2FA).

Некоторые семплы Skuld снабжены модулем-клиппером, позволяющим подменять адреса криптокошельков в буфере обмена. Эта функциональность, по словам аналитиков, сыра и скорее всего находится в стадии разработки.

Вывод краденых данных осуществляется с использованием вебхука Discord либо файлообменника Gofile. В последнем случае оператору зловреда высылается URL загруженного ZIP-файла — тоже с помощью Discord Webhooks.

Заражения Skuld пока выявлены в Юго-Восточной Азии, США и Европе (данные на конец апреля).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru