Сливы продолжаются: теперь утекли данные book24.ru и Аскона

Сливы продолжаются: теперь утекли данные book24.ru и Аскона

Сливы продолжаются: теперь утекли данные book24.ru и Аскона

Проворный киберпреступник продолжает публиковать слитые данные, принадлежащие якобы российским компаниям. На этот раз хакер выложил в открытый доступ фрагменты двух дампов БД интернет-магазина book24.ru и Аскона (askona.ru).

Оба магазина, судя по всему, использовали систему управления контентом (CMS) «Bitrix». Как отметили «Утечки информации», в дампе книжного магазина book24.ru содержится 4 003 488 строк со следующими данными:

  • имя и фамилия;
  • телефонные номера (618,3 тысячи уникальных);
  • имейлы (389,5 тысяч уникальных адресов);
  • хешированные (с использованием соли) пароли;
  • дата создания и обновления учётной записи (в период с 01.06.2016 по 29.05.2023).

Что касается «Асконы», в дампе БД магазина матрасов насчитали 1 948 828 строк с аналогичными полями.

Если ранее злоумышленник обещал слить данные 12 компаний, осталось семь. Напомним, этот же хакер вчера выложил данные сайта Gloria Jeans, а также торговых сетей Ашан и Твой Дом.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru