Биометрия снизила уровень краж со счетов клиентов до 0,0025%

Биометрия снизила уровень краж со счетов клиентов до 0,0025%

Биометрия снизила уровень краж со счетов клиентов до 0,0025%

По данным банка ВТБ, опыт внедрения биометрической аутентификации показал её высокую эффективность: в первом полугодии 2025 года случаи хищения средств зафиксированы лишь у 0,0025% клиентов, использующих этот метод. При этом количество клиентов, передавших свои биометрические данные и разрешивших их применение для подтверждения различных операций, исчисляется «несколькими миллионами».

Об этом сообщил «Ведомостям» заместитель председателя правления ВТБ Алексей Пахомов.

По его словам, антифрод-система банка блокирует вывод средств через приложения, а попытки злоумышленников использовать фотографии владельцев или изображения, сгенерированные нейросетями, не проходят проверку.

С марта 2025 года клиенты банка получили возможность подтверждать широкий круг операций при помощи селфи. Среди них переводы и платежи, выпуск карт, смена номера телефона. Для этого необходимо предварительно сдать биометрические данные в Единую биометрическую систему (ЕБС).

Алексей Пахомов отметил, что не исключён риск, когда клиент может выполнять действия под давлением мошенников и подтверждать операции биометрией. Для таких случаев предусмотрены дополнительные защитные механизмы — например, уведомления о попытках входа с нового номера или при установке приложений удалённого управления.

Кроме того, ВТБ совместно с НСПК разработали технологию противодействия краже средств с использованием зловреда NFCGate, позволяющего «клонировать» карты жертв на устройстве злоумышленников.

В Альфа-банке и «Почта банке» также внедрили биометрическую аутентификацию для подтверждения операций. Представители этих банков отмечают, что использование подобных методов значительно усиливает эффективность антифрод-систем.

Генеральный директор STCrypt (входит в ГК SafeTech) Дарья Верестникова подчеркнула, что биометрия является более надёжным и безопасным способом защиты платежей по сравнению с традиционными СМС-кодами. Современные системы способны различать даже близнецов, легко интегрируются в существующую инфраструктуру и обеспечивают удобство использования.

Старший аналитик R&D-лаборатории Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар» Марина Рябова отметила, что наибольший эффект биометрия демонстрирует при личном визите в офис банка. Однако при дистанционном обслуживании сохраняются риски использования дипфейков и других технологий, позволяющих подменить внешность и голос.

Руководитель департамента по противодействию финансовому мошенничеству F6 Дмитрий Ермаков оценил точность современных систем распознавания голоса примерно в 80%. По его словам, использование биометрии возможно только с согласия клиента, что ограничивает её эффективность в борьбе с мошенничеством. Наиболее надёжным методом он считает аутентификацию по отпечатку пальца.

Бизнес-консультант по информационной безопасности Positive Technologies Алексей Лукацкий добавил, что биометрия должна рассматриваться лишь как дополнительный уровень аутентификации и идентификации. Она усложняет клиентский путь и может отпугнуть часть пользователей. По его мнению, при необязательном характере применения биометрия как самостоятельный инструмент борьбы с мошенничеством малоэффективна.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru