Авторы BPFDoor запустили более незаметную версию Linux-вредоноса

Авторы BPFDoor запустили более незаметную версию Linux-вредоноса

Авторы BPFDoor запустили более незаметную версию Linux-вредоноса

На ландшафте киберугроз появилась новая версия Linux-вредоноса BPFDoor, в которой авторы реализовали более стойкое шифрование и обратное соединение (Reverse shell). Задача BPFDoor — проникнуть в систему жертвы и остаться там как можно дольше.

О заточенном под Linux вредоносе BPFDoor известно уже год, хотя его активность берёт начало аж в 2017 году. В мае 2022-го мы писали, что этот зловред использует давнюю уязвимость в Solaris для получения root.

BPFDoor получил своё имя из-за использования модуля отбора пакетов Berkeley Packet Filter (BPF) для получения инструкций и обхода ограничений межсетевого экрана на входящий трафик.

До 2022 года BPFDoor использовал RC4-шифрование, а для связи — bind shell и iptables. При этом команды и имена файлов были жёстко заданы в коде вредоносной программы. В новом варианте, обнаруженном экспертами Deep Instinct, уже есть шифрование статической библиотеки и обратная связь, а все команды отправляются соответствующим сервером (C2).

 

Благодаря нововведениям операторам BPFDoor удалось обеспечить более качественную обфускацию и, как следствие, незаметную работу вредоноса. Кроме того, убрав жёстко заданные в коде команды, авторы BPFDoor помогают ему уйти от детектирования антивирусными средствами.

Как отметили в Deep Instinct, последняя на данный момент версия трояна не распознаётся ни одним антивирусным движком на VirusTotal. Пока единственный способ «поймать» зловреда — обращать внимание на излишне подвижный трафик и мониторить логи.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru