Группировка APT41 начала использовать инструмент для Red Team от Google

Группировка APT41 начала использовать инструмент для Red Team от Google

Группировка APT41 начала использовать инструмент для Red Team от Google

Китайская киберпреступная группировка APT41 начала использовать в атаках инструмент для ред тиминга от Google — GC2, который обеспечивает функциональность командного центра. Кампания злоумышленников нацелена на медиасферу Тайваня.

APT41 также называют HOODOO. Принято считать, что эта группа действует в интересах властей КНР и атакует целый спектр различных организаций, расположенных в США, Азии и Европе.

Отчёт исследователей из команды Threat Analysis Group (TAG) демонстрирует новый подход киберпреступников к операциям в цифровом пространстве. Например, участники APT41 начали использовать инструмент для ред тиминга — GC2.

GC2 расшифровывается как “Google Command and Control“. На деле это проект с открытым исходным кодом, написанный на Go и разработанный специально для специалистов, тестирующих организации на проникновение.

«Эта программа была создана для обеспечения специалистов Red Teaming командным центром, не требующим специальной настройка (кастомного домена, VPS, CDN и т. п.). Проект работает исключительно с доменами Google», — заявлено на странице GitHub.

В состав GC2 входит агент, который устанавливается на скомпрометированное устройство. После инсталляции он подключается к URL в Google Таблицах для получения команд. Такие команды могут приказать агенту скачать дополнительные пейлоады с Google Диска или передать украденные данные в облачное хранилище.

По словам (PDF) специалистов, APT41 начинает свои атаки с фишинговых схем, нацеленных на тайваньские организации в медиасфере.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru