В Discord под видом ChatGPT и Chrome раздают нового Android-трояна

В Discord под видом ChatGPT и Chrome раздают нового Android-трояна

В Discord под видом ChatGPT и Chrome раздают нового Android-трояна

Эксперты Cyble обнаружили в дикой природе новую Android-угрозу — банковского трояна, находящегося на ранней стадии разработки. Вредонос с кодовым именем Chameleon маскируется под разные легитимные приложения, а для кражи данных использует в основном оверлеи и кейлоггинг.

Проведенный в Cyble анализ не выявил признаков родства новобранца с каким-либо известным троянским семейством. Вредонос с января активно раздается с взломанных сайтов, хостинга Bitbucket и через вложения в чатах Discord.

Чтобы скрыть свои намерения, Chameleon использует иконки популярных программ: ChatGPT, Google Chrome, Bitcoin-кошелька, клиента Налоговой службы Австралии, банковского приложения IKO, широко используемого в Польше.

 

Эксперты проанализировали новейший образец зловреда, замаскированный под Android-клиент австралийской криптобиржи CoinSpot (уровень детектирования 30/65 на 14 апреля). Его C2-сервер находится в США, а набор функций обеспечивает следующие возможности:

  • кейлоггинг;
  • оверлейные атаки;
  • сбор СМС;
  • кража куки;
  • кража ключа разблокировки экрана;
  • отключение Google Play Protect;
  • противодействие запуску в эмуляторе;
  • предотвращение деинсталляции;
  • самоудаление.

При запуске троян прежде всего проводит антиотладочные и антиэмуляционные проверки, а также ищет признаки рутинга. Обнаружив угрозу раскрытия, он завершает свой процесс.

Считав данные устройства, Chameleon, как и многие другие Android-банкеры, просит жертву активировать Accessibility Service. Получив доступ, он использует спецвозможности для автоматического получения разрешений, отключения защиты Google Play, блокировки деинсталляции и т. п.

Параллельно троян в фоновом режиме отправляет на C2 основную информацию о зараженном устройстве, такую как версия, модель, наличие статуса root, страна, местоположение. После этого зловред загружает в WebView легитимную страницу CoinSpot и скрытно ворует куки.

Мониторинг и захват клавиатурного ввода обеспечивают функции editLog() и writeLog(). Результаты сохраняются в базе данных, а затем отсылаются на командный сервер. Оверлеи для целевых банковских приложений загружаются с C2 и сохраняются локально. При совершении инъекции фишинговая страница открывается в WebView.

Доступ к Accessibility Service также позволяет Chameleon украсть ключ к устройству. Вначале зловред определяет тип замка — пароль, пин-код, свайп, а затем сохраняет введенные идентификаторы в своей базе данных.

Для кражи входящих СМС банкер регистрирует экземпляр класса BroadcastReceiver. Улов передается на C2, чтобы оператор смог получить одноразовые пароли для обхода двухфакторной аутентификации (2FA).

Для автоматической деинсталляции и предотвращения попыток удаления вредонос использует переменные предпочтения (общие для всех семплов), такие как is_chameleon, app_chameleon, app_chameleon_name. Это и подсказало аналитикам название для новой Android-угрозы.

Создатели Chameleon также предусмотрели возможность загрузки дополнительного пейлоада, с сохранением в виде jar-файла и последующим запуском на исполнение. Эта функциональность пока не используется.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru