ИБ-эксперт обманом заставил ChatGPT создать неуловимого зловреда-стилера

ИБ-эксперт обманом заставил ChatGPT создать неуловимого зловреда-стилера

ИБ-эксперт обманом заставил ChatGPT создать неуловимого зловреда-стилера

Не написав ни строчки кода, Эрон Малгрю (Aaron Mulgrew) из Forcepoint обошел защиту от злоупотребления ChatGPT и убедил его сгенерировать небольшие фрагменты, а затем собрать их воедино. В итоге экспериментатор получил рабочий образец инфостилера, который при проверке на VirusTotal показал нулевой результат.

Целью досужего исследования являлось доказательство реальности использования ИИ-бота для создания зловредов. Эксперт также удостоверился, что для этого не нужны навыки программиста, а введенные OpenAI ограничения — не помеха.

Сам Малгрю занимается в Forcepoint вопросами киберзащиты клиентских объектов критической инфраструктуры (КИИ). В комментарии для Dark Reading он отметил, что по роду работы ему не нужно писать вредоносные программы или проводить пентесты, и такой опыт у него невелик.

Использование ChatGPT позволило значительно сократить процесс (занял около четырех часов), но из-за наличия контент-фильтров на сервисе пришлось хитрить. В блог-записи эксперта подробно рассказано, как он добивался нужной реакции с помощью подсказок.

На прямолинейную просьбу сгенерировать код, который можно определить как вредоносный, ИИ ожидаемо ответил отказом, заявив, что такое поведение с его стороны было бы неэтичным и аморальным. Тогда Малгрю решил разбить поставленную задачу на этапы, заставив бот генерировать мелкие фрагменты кода, которые в комбинации дали бы искомый результат.

Первая успешная подсказка помогла создать механизм поиска локальных PNG-файлов весом более 5 Мбайт. После этого ChatGPT дополнил его кодом для сокрытия найденных PNG с помощью стеганографии — с этой целью ИИ запросил соответствующую библиотеку на GitHub.

Затем были созданы код поиска документов Word и PDF и более сложный механизм, позволяющий дробить файлы больше 1 Мбайт, встраивать блоки данных в PNG и стегосредствами прятать итог. Финальный фрагмент выполнял вывод информации на Google Диск.

Сборка с помощью подсказки, против ожидания, оказалась самой легкой задачей. Проверка вредоноса на VirusTotal показала результат 5/60. Помудрив с вызовом стегобиблиотеки, Малгрю с помощью чат-бота добился искомого FUD.

При этом он умело подсказывал ИИ, как сократить цифровой след, и ни разу не упомянул цель — обход антивирусов. Вместо обфускации (слово-табу для ChatGPT) исследователь предложил изменить имена переменных и обеспечить защиту интеллектуальной собственности, и собеседник с готовностью накрепко запутал код.

Для доставки зловреда ИИ попросили создать файл SCR, встроить в него полученный экзешник и обеспечить автозапуск на Windows-машинах — якобы для облегчения использования бизнес-приложениями. Чат-бот согласился только написать соответствующие инструкции; итог на VirusTotal — 3/69 (эксперт подозревает, что флаги поставили продукты, считающие все SCR-файлы подозрительными).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

PT NAD помог Ортиксу выявить уязвимости и нарушения в сети

Компания «Ортикс», управляющая сетью из 59 ортопедических салонов по всей стране, внедрила систему анализа трафика PT Network Attack Discovery (PT NAD) от Positive Technologies. Решение было выбрано после успешного пилотного тестирования, в ходе которого служба информационной безопасности выявила несколько инцидентов и уязвимостей в сети.

«Ортикс» ежегодно обслуживает более 100 тысяч клиентов, и защита персональных данных — одна из приоритетных задач. На фоне роста числа кибератак компания решила усилить контроль за трафиком и происходящим в сети.

«Нам было важно видеть, что именно происходит внутри — какой трафик идёт, какие угрозы могут появиться, и в каком виде. Нужно было всё это отслеживать в реальном времени», — говорит Артемий Балеевских, руководитель АСУП в «Ортиксе».

Внедрение системы проводил партнёр Positive Technologies — компания «Экстрим безопасность». Интегратор адаптировал систему под инфраструктуру «Ортикса» и настроил визуализацию угроз с разбивкой по уровням опасности.

После тестирования специалисты представили отчёт с перечнем выявленных проблем. Среди них:

  • использование запрещённого софта на рабочих станциях;
  • слабые (словарные) пароли у пользователей;
  • наличие уязвимости, которая могла привести к взлому критически важной системы;
  • флуд-атака на внутреннюю инфраструктуру;
  • активность майнера криптовалюты и ботнета, использовавшего ресурсы компании для спама.

После анализа результатов пилотного проекта «Ортикс» решил оставить PT NAD в качестве постоянного решения. В компании отметили, что помимо внешних угроз система также помогла выявить нарушения политик безопасности внутри сети. В будущем планируется дополнительно внедрить систему класса NGFW (межсетевой экран нового поколения) и связать её с PT NAD для повышения общей защищённости.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru