В PyPI нашёлся монстр Франкенштейна, собранный из кода разных вредоносов

В PyPI нашёлся монстр Франкенштейна, собранный из кода разных вредоносов

В PyPI нашёлся монстр Франкенштейна, собранный из кода разных вредоносов

В каталоге Python Package Index (PyPI) нашли очередной вредоносный пакет, но у этого экземпляра есть интересная особенность: авторы собрали его из кода других злонамеренных программ.

Исследователи полагают, что за созданием пакета стоят малоквалифицированные киберпреступники. Их задача заключалась в том, чтобы надёргать сторонний код из разных зловредов, а потом, объединив его, создать собственный пакет.

Вредонос обнаружили специалисты компании Kroll. Изначально пакет назывался «colourfool», но эксперты присвоили ему собственное имя — «Colour-Blind». Внутри можно было найти троян, открывающий удалённый доступ, а также зловред, похищающий данные жертвы.

«Функциональность софтового пакета сразу показалась нам подозрительной, а его активность — вредоносной», — говорится в отчёте Kroll.

Например, подозрения вызвал жёстко заданный в коде URL, который использовался для загрузки дополнительных ресурсов из Сети. Кроме того, в пакете был файл в формате Python — code.py, способный красть информацию (отмечаются функции кейлогера и возможность сбора файлов cookies).

Попав на устройство, вредонос мог не только собирать пароли, но и завершать работу приложений, снимать скриншоты рабочего стола, вытаскивать IP-ардес и даже следить за жертвой с помощью встроенной камеры.

Эксперты также отметили несколько неуклюжие попытки обфусцировать вредоносный код. Есть и необычные ходы: авторы вредоносного пакета добавили игру «Змейка», которая, судя по всему, была полностью скопирована с GitHub-репозитория.

Не так давно Microsoft рассказывала о фишинговом наборе, который также напомнил исследователям монстра Франкенштейна.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru