BlackLotus стал первым UEFI-буткитом, обходящим Secure Boot в Windows 11

BlackLotus стал первым UEFI-буткитом, обходящим Secure Boot в Windows 11

Исследователи предупреждают о серьёзной киберугрозе — UEFI-бутките BlackLotus. Этот вредонос стал первым в своём классе, способным обойти защитный барьер операционной системы Windows 11 — Secure Boot.

На интересные функциональные возможности BlackLotus обратили внимание эксперты антивирусной компании ESET. В своём отчёте исследователи описывают угрозу так:

«Этот буткит может работать даже на полностью пропатченных системах Windows 11 с включённым UEFI Secure Boot».

Как известно, UEFI-буткиты разворачиваются в прошивке и позволяют киберпреступникам получить полный контроль над операционной системой и её процессами загрузки. Другими словами, у таких зловредов есть возможность отключать защитные механизмы на уровне ОС, а также устанавливать дополнительные пейлоады с высокими правами.

Авторы BlackLotus предлагают его за 5000 долларов (плюс $200 за каждую новую версию). Буткит написан на Assembly и C, а его размер укладывается в 80 килобайтов. В коде BlackLotus учтены геозоны, запрещающие ему атаковать цели в Армении, Белоруссии, Казахстане, Молдове, Румынии, России и Украине.

Впервые о бутките стало известно в октябре 2022 года, когда о нём предупреждал аналитик «Лаборатории Касперского» Сергей Ложкин. Зловред эксплуатирует уязвимость под идентификатором CVE-2022-21894 для обхода защиты UEFI Secure Boot. Microsoft пропатчила эту брешь в январе 2022 года.

Эксплуатация CVE-2022-21894 позволяет атакующим выполнить произвольный код на начальном этапе загрузки устройства.

 

Подробности атак операторов BlackLotus пока неизвестны, но всё начинается с компонента установщика, записывающего файлы в системный раздел EFI, отключающего HVCI и BitLocker, а в конце — перезагружающего систему.

После рестарта начинается эксплуатация CVE-2022-21894, установка буткита и драйвера уровня ядра.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

ИИ-профайлер помог Тинькофф Банку сократить число дропов в 2 раза

Созданная в «Тинькофф» система для выявления дропов использует ИИ-технологии и определяет подозрительное поведение по 1 тыс. разных факторов. За год работы умного помощника число счетов, на которые мошенники выводят средства жертв, сократилось в два раза.

Чтобы составить поведенческий портрет дропа, специалисты финансовой организации проанализировали миллионы операций клиентов. Как оказалось, на мошенничество могут указывать перепривязка карты к другому номеру телефона, поступление мелких сумм сразу после открытия счета, переводы по реквизитам, уже засветившимся в схемах обмана, и множество других, менее явных признаков.

Новый антифрод работает в режиме реального времени. После проверки результатов дежурный сотрудник может ограничить банковские обслуживание или провести дополнительное расследование.

«Благодаря работе системы удалось за год снизить количество дропов в два раза, — заявил журналистам руководитель центра экосистемной защиты «Тинькофф» Олег Замиралов. — А проактивное ограничение действий по счетам дропов в 2,5 раза уменьшило потери из-за их недобросовестной деятельности».

Аналитики также заметили, что мошенники стали чаще вербовать для таких целей несовершеннолетних. С помощью ИИ выявлено 66 тыс. счетов, открытых лицами моложе 18 лет и проданных аферистам.

Тревожную тенденцию недавно обсуждали на Форуме безопасного интернета в Москве. Представитель МВД огласил число киберпреступлений, совершенных в 2023 году подростками, — 4 тыс. против 54 в 2020-м.

Таких пособников легче выявить и призвать к ответу, чем нанимателей. Так, недавно в московском Зеленограде были задержаны четверо подозреваемых в содействии телефонным мошенникам.

По версии следствия, их использовали как дропов в рамках схемы, с помощью которой у местной жительницы суммарно выманили 20 млн рублей (поверив аферистам, жертва добровольно совершала переводы на «безопасный» счет). Уголовное дело возбуждено по признакам преступления, предусмотренного ч. 4 ст. 159 УК РФ (мошенничество в составе ОПГ либо в крупном размере, до 10 лет лишения свободы со штрафом до 1 млн рублей).

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru