РКН готовит к запуску систему по обнаружению инфобомб в интернете

РКН готовит к запуску систему по обнаружению инфобомб в интернете

РКН готовит к запуску систему по обнаружению инфобомб в интернете

Главный радиочастотный центр (ГРЧЦ, подведомствен Роскомнадзору) проводит испытания системы обнаружения информационных бомб “Вепрь”. Запуск запланирован уже на этот год. ”Вепрь” и недавний "Окулус" входят в единую систему мониторинга информационного пространства.

"Разработка информационной системы "Вепрь" ведется с 2022 года”, — сообщили РИА Новости в пресс-службе ГРЧЦ.

Первые модули системы сейчас проходят внутреннее тестирование, запуск запланирован на вторую половину 2023 года.

"Вепрь" предназначен для выявления потенциальных точек напряжённости в Cети, способных перерасти в информационные угрозы, уточнили в Роскомнадзоре. Система будет их анализировать и прогнозировать “последующее распространения деструктивных материалов”, добавили в ведомстве.

Над системой “Вепрь” работает петербургская компания “Необит”, пишут “Ведомости”. Стоимость разработки сначала оценивалась в 60 млн руб., но в итоге сумму снизили вдвое — до 30 млн руб.

“Вепрь” должны закончить к середине лета. В техническом задании указано, что система будет обнаруживать сообщения, которые потенциально могут привести к “реализации угроз для личности, общества и государства”. Также “Вепрь” должен выявлять “общественно значимую информацию”, которая “создает угрозу причинения вреда жизни и (или) здоровью граждан, имуществу, угрозу массового нарушения общественного порядка и (или) общественной безопасности”.

Уточняется, что "Вепрь" вместе с системой распознавания образов с запрещённой информацией "Окулус" входят в единую систему мониторинга информационного пространства.

О том, что ГРЧЦ уже запустил информационную систему "Окулус" стало известно неделю назад. Она ищет в Сети запрещенный контент по изображениям и видеоматериалам. Основная тематика — экстремизм, наркотики, митинги, пропаганда ЛГБТ и военные фейки. К 2025 году “Окулус” обещают научить детально анализировать действия людей в интернете.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru