РКН готовит к запуску систему по обнаружению инфобомб в интернете

РКН готовит к запуску систему по обнаружению инфобомб в интернете

РКН готовит к запуску систему по обнаружению инфобомб в интернете

Главный радиочастотный центр (ГРЧЦ, подведомствен Роскомнадзору) проводит испытания системы обнаружения информационных бомб “Вепрь”. Запуск запланирован уже на этот год. ”Вепрь” и недавний "Окулус" входят в единую систему мониторинга информационного пространства.

"Разработка информационной системы "Вепрь" ведется с 2022 года”, — сообщили РИА Новости в пресс-службе ГРЧЦ.

Первые модули системы сейчас проходят внутреннее тестирование, запуск запланирован на вторую половину 2023 года.

"Вепрь" предназначен для выявления потенциальных точек напряжённости в Cети, способных перерасти в информационные угрозы, уточнили в Роскомнадзоре. Система будет их анализировать и прогнозировать “последующее распространения деструктивных материалов”, добавили в ведомстве.

Над системой “Вепрь” работает петербургская компания “Необит”, пишут “Ведомости”. Стоимость разработки сначала оценивалась в 60 млн руб., но в итоге сумму снизили вдвое — до 30 млн руб.

“Вепрь” должны закончить к середине лета. В техническом задании указано, что система будет обнаруживать сообщения, которые потенциально могут привести к “реализации угроз для личности, общества и государства”. Также “Вепрь” должен выявлять “общественно значимую информацию”, которая “создает угрозу причинения вреда жизни и (или) здоровью граждан, имуществу, угрозу массового нарушения общественного порядка и (или) общественной безопасности”.

Уточняется, что "Вепрь" вместе с системой распознавания образов с запрещённой информацией "Окулус" входят в единую систему мониторинга информационного пространства.

О том, что ГРЧЦ уже запустил информационную систему "Окулус" стало известно неделю назад. Она ищет в Сети запрещенный контент по изображениям и видеоматериалам. Основная тематика — экстремизм, наркотики, митинги, пропаганда ЛГБТ и военные фейки. К 2025 году “Окулус” обещают научить детально анализировать действия людей в интернете.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru