​​РКН запустил систему автоматического поиска запрещенного контента Окулус

​​РКН запустил систему автоматического поиска запрещенного контента Окулус

​​РКН запустил систему автоматического поиска запрещенного контента Окулус

Искать запрещённый контент в Сети теперь будет искусственный интеллект. Роскомнадзор запустил автоматическую систему “Окулус”. Основная тематика — экстремизм, наркотики, митинги, пропаганда ЛГБТ и военные фейки. К 2025 году “Окулус” научат детально анализировать действия людей в интернете.

О запуске “Окулуса” изданию “Ведомости” рассказал представитель Главного радиочастотного центра (ФГУП ГРЧЦ). Центр подчиняется Роскомнадзору.

Про планы поставить такую систему говорили еще в сентябре 2021-го. Тогда ГРЧЦ опубликовал тендер на разработку технического задания. Речь шла о сумме в 15 млн рублей. В итоге разработчиком “Окулуса” стала ИТ-компания Execution RDC. Ее представитель отказался от комментариев, сославшись на коммерческие отношения с заказчиком.

По словам представителя ГРЧЦ, в декабре прошлого года систему протестировали, а в январе уже началась интеграция “Окулуса” с другими инструментами мониторинга Роскомнадзора. Подробностей результатов тестирования, а также первых итогов ее работы представитель ГРЧЦ не привел.

“Информационная система “Окулус” уже запущена и выполняет возложенные на нее задачи в полном объеме: выявляет нарушения законодательства в изображениях и видеоматериалах”, — заявили в ГРЧЦ.

“Система распознает изображения и символы, противоправные сцены и действия, анализирует текст в фото- и видеоматериалах. “Окулус” автоматически обнаруживает такие правонарушения, как экстремистская тематика, призывы к массовым незаконным мероприятиям, суициду, пронаркотический контент, пропаганда ЛГБТ и др.”, — пояснили в центре.

До внедрения системы специалисты ГРЧЦ анализировали запрещенный контент “преимущественно вручную”. В среднем операторы обрабатывали 106 изображений и 101 видео в день.

“Окулус” возьмет на себя 200 тыс. изображений в сутки (около трех секунд на одно изображение).

“Окулус” работает как классификатор с уже заданным набором источников информации, в которых анализируется контент на предмет соблюдения или несоблюдения требований закона, объяснила “Ведомостям” гендиректор компании “Социальная лаборатория” Наталия Тылевич.

Это значит, что “Окулус” может анализировать конкретные страницы сайтов или же паблики и профили в соцсетях. Программа не занимается сбором данных, она их классифицирует.

К 2025 году систему планируется усовершенствовать.

“Прорабатывается возможность добавления новых классов и типов нарушений, а также функции определения поз людей и их действий”, – говорит представитель ГРЧЦ.

“Система будет выявлять запрещенные материалы “на нескольких кадрах на видеофрагментах, в сложных рукописных текстах и рисованном контенте”, — добавил он.

Риски использования “Окулуса” касаются того, насколько корректно или некорректно осуществляется классификация изображений и видео, и насколько корректно они будут в дальнейшем интерпретированы в связке с другими компонентами системы и человеком.

“Вопрос интерпретации и настроек будет определять масштаб таких погрешностей, как будет классифицироваться спорный контент – считать ли его запрещенным или нет”, — предупреждает Тылевич. — Но так или иначе это будут риски не столько самого решения, сколько риски уже дальнейшей работы с полученными в результате его работы данными”.

Android будет предупреждать о поддельных звонках от родственников

Google запускает новую функцию Fake Call Detection, которая должна усложнить жизнь мошенникам, подделывающим номера телефонов и голоса знакомых людей. Технология появится на Android уже в этом месяце. Первыми её получат владельцы смартфонов Pixel, после чего функция начнёт распространяться на другие устройства.

Главная цель новинки — борьба с так называемыми дипфейк-звонками. Речь идёт о ситуациях, когда злоумышленники подменяют номер телефона родственника, коллеги или знакомого, а затем используют ИИ для клонирования его голоса.

Сегодня для создания убедительной голосовой копии достаточно нескольких секунд аудиозаписи из видео, соцсетей или публичных выступлений. Именно поэтому мошенники всё чаще представляются детьми, родителями, руководителями компаний или другими людьми, которым жертва привыкла доверять.

Новая система работает как своеобразная цифровая проверка личности между устройствами. Если оба собеседника используют приложение Phone by Google на Android 12 или более новой версии ОС, смартфоны автоматически обмениваются специальным зашифрованным подтверждением через протокол RCS.

 

Если звонок действительно поступает с устройства контакта, всё проходит незаметно для пользователя. Но если мошенник подделывает номер, нужного подтверждения не будет.

В этом случае смартфон дополнительно проверит информацию на устройстве контакта. Если окажется, что тот вообще никому не звонит, на экране появится предупреждение о возможном мошенничестве с рекомендацией немедленно завершить разговор.

По словам Google, функция должна стать дополнительным уровнем защиты от атак с использованием голосовых дипфейков, которые в последние годы становятся всё более распространёнными. Причём если раньше такие схемы в основном использовались против частных лиц, особенно пожилых людей, то сейчас они всё чаще применяются для атак на компании, сотрудников и руководителей.

Функция будет включена по умолчанию, однако её можно отключить в настройках Phone by Google.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru