​​РКН запустил систему автоматического поиска запрещенного контента Окулус

​​РКН запустил систему автоматического поиска запрещенного контента Окулус

​​РКН запустил систему автоматического поиска запрещенного контента Окулус

Искать запрещённый контент в Сети теперь будет искусственный интеллект. Роскомнадзор запустил автоматическую систему “Окулус”. Основная тематика — экстремизм, наркотики, митинги, пропаганда ЛГБТ и военные фейки. К 2025 году “Окулус” научат детально анализировать действия людей в интернете.

О запуске “Окулуса” изданию “Ведомости” рассказал представитель Главного радиочастотного центра (ФГУП ГРЧЦ). Центр подчиняется Роскомнадзору.

Про планы поставить такую систему говорили еще в сентябре 2021-го. Тогда ГРЧЦ опубликовал тендер на разработку технического задания. Речь шла о сумме в 15 млн рублей. В итоге разработчиком “Окулуса” стала ИТ-компания Execution RDC. Ее представитель отказался от комментариев, сославшись на коммерческие отношения с заказчиком.

По словам представителя ГРЧЦ, в декабре прошлого года систему протестировали, а в январе уже началась интеграция “Окулуса” с другими инструментами мониторинга Роскомнадзора. Подробностей результатов тестирования, а также первых итогов ее работы представитель ГРЧЦ не привел.

“Информационная система “Окулус” уже запущена и выполняет возложенные на нее задачи в полном объеме: выявляет нарушения законодательства в изображениях и видеоматериалах”, — заявили в ГРЧЦ.

“Система распознает изображения и символы, противоправные сцены и действия, анализирует текст в фото- и видеоматериалах. “Окулус” автоматически обнаруживает такие правонарушения, как экстремистская тематика, призывы к массовым незаконным мероприятиям, суициду, пронаркотический контент, пропаганда ЛГБТ и др.”, — пояснили в центре.

До внедрения системы специалисты ГРЧЦ анализировали запрещенный контент “преимущественно вручную”. В среднем операторы обрабатывали 106 изображений и 101 видео в день.

“Окулус” возьмет на себя 200 тыс. изображений в сутки (около трех секунд на одно изображение).

“Окулус” работает как классификатор с уже заданным набором источников информации, в которых анализируется контент на предмет соблюдения или несоблюдения требований закона, объяснила “Ведомостям” гендиректор компании “Социальная лаборатория” Наталия Тылевич.

Это значит, что “Окулус” может анализировать конкретные страницы сайтов или же паблики и профили в соцсетях. Программа не занимается сбором данных, она их классифицирует.

К 2025 году систему планируется усовершенствовать.

“Прорабатывается возможность добавления новых классов и типов нарушений, а также функции определения поз людей и их действий”, – говорит представитель ГРЧЦ.

“Система будет выявлять запрещенные материалы “на нескольких кадрах на видеофрагментах, в сложных рукописных текстах и рисованном контенте”, — добавил он.

Риски использования “Окулуса” касаются того, насколько корректно или некорректно осуществляется классификация изображений и видео, и насколько корректно они будут в дальнейшем интерпретированы в связке с другими компонентами системы и человеком.

“Вопрос интерпретации и настроек будет определять масштаб таких погрешностей, как будет классифицироваться спорный контент – считать ли его запрещенным или нет”, — предупреждает Тылевич. — Но так или иначе это будут риски не столько самого решения, сколько риски уже дальнейшей работы с полученными в результате его работы данными”.

Security Vision вывела на рынок EDR-систему с корреляцией на агенте

Security Vision представила новый продукт для защиты конечных точек — Security Vision EDR. Решение относится к классу Endpoint Detection and Response и предназначено для выявления, анализа и пресечения угроз на рабочих станциях и серверах под управлением Windows и Linux.

Главная особенность новинки — корреляция событий прямо на уровне агента, то есть непосредственно на конечной точке.

Такой подход позволяет фиксировать подозрительную активность и реагировать на неё без постоянной зависимости от центральной инфраструктуры. Проще говоря, часть логики срабатывает на месте, а не после отправки данных куда-то наверх.

В продукт встроены механизмы автоматической блокировки вредоносной активности. При этом предусмотрены и инструменты ручного реагирования, чтобы оператор мог отдельно вмешаться в инцидент и выполнить точечные действия там, где автоматического сценария недостаточно.

В составе Security Vision EDR заявлено более 800 преднастроенных правил корреляции, охватывающих типовые техники атак. Для настройки и доработки правил предусмотрен No-Code редактор — он позволяет адаптировать логику детектирования под конкретную инфраструктуру без программирования.

Отдельно в решении сделан акцент на настройке сенсоров и собираемой телеметрии. Это должно помочь компаниям балансировать между глубиной мониторинга и нагрузкой на систему, что для EDR-сегмента вопрос вполне практический, а не декоративный.

Ещё один важный блок — управление агентской инфраструктурой. В системе есть функции централизованного развёртывания агентов, контроля их доступности и оценки стабильности работы. Эти данные выводятся на дашборды и в отчёты, чтобы было проще следить за покрытием и состоянием всей агентской сети.

Кроме того, в продукт встроен модуль управления активами. Он позволяет сканировать инфраструктуру, инвентаризировать хосты и сервисы, формировать группы активов и классифицировать их по ролям и критичности. Для аналитиков это даёт дополнительный контекст при расследовании: можно быстрее понять, насколько важен затронутый актив и какое место он занимает в инфраструктуре.

Компания также сообщила, что продукт внесён в реестр российского ПО и имеет ряд сертификатов и заключений, включая документы ФСТЭК, ФСБ, Минобороны России и ОАЦ при Президенте Республики Беларусь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru