Роскомнадзор готовится запустить ИИ-систему поиска запрещённого контента

Роскомнадзор готовится запустить ИИ-систему поиска запрещённого контента

Роскомнадзор готовится запустить ИИ-систему поиска запрещённого контента

Роскомнадзор в скором времени может запустить усовершенствованную систему поиска незаконного контента в Сети, в основу которой ляжет искусственный интеллект (ИИ). Система, получившая имя «Окулус», должна повысить эффективность обнаружения экстремистских и порнографических материалов в изображениях и видео.

Разработкой «Окулус» будет заниматься Главный радиочастотный центр (ГРЧЦ), который в настоящее время подведомственен РКН. Эксперты же опасаются, что введение систему в эксплуатацию может замедлить работу веб-ресурсов.

Согласно информации, которую сотрудники издания «КоммерсантЪ» нашли на портале госзакупок, «Окулус» планируют запустить в 2022 году. Стоимость опубликованного ГРЧЦ тендера на разработку технического задания составила 15 миллионов рублей.

Системе доверят задачу выявления следующего контента: пропаганда наркотиков, порнография, экстремистские материалы, призывы к самоубийству и массовым беспорядкам. Ранее этот поиск в изображениях и видеозаписях происходил вручную, а в следующем году этим уже будет заниматься «Окулус». Ожидается, что работы завершат до 17 декабря.

Аналитики считают, что контент в текстовом виде значительно уступает фото- и видеоматериалам по воздействию на сознание пользователей Сети. Поэтому «Окулус» будет решать проблему постинга противоправных изображений и видеозаписей, которые могут потенциально навредить подросткам.

15 тыс. отправили ИИ-агентов на борьбу с кибератаками

Более 15 тыс. компаний уже используют в публичных облаках сервисы информационной безопасности на базе искусственного интеллекта. ИИ помогает выявлять атаки в реальном времени, сортировать поток предупреждений и разбираться с уязвимостями, пока специалисты ещё пытаются понять, какое из тысяч уведомлений действительно горит.

Такие данные представила Yandex Cloud в отчёте об угрозах для облачных и гибридных инфраструктур за первое полугодие 2026 года.

За это время изменились и действия атакующих. Если раньше главным пропуском в корпоративные сети оставались украденные пароли, то теперь злоумышленники всё чаще эксплуатируют уязвимости публичных приложений.

В российских облаках фиксировались попытки использовать критическую уязвимость React2Shell, а также проблемы ядра Linux Copy Fail и Dirty Frag.

Закрывать все найденные дыры вручную компании уже не успевают, поэтому часть рутины передают ИИ-агентам. Они мгновенно расставляют приоритеты, проводят триаж алертов, собирают информацию об инцидентах и выполняют первичные расследования.

К устранению критических уязвимостей человек пока подключается лично, полностью отдавать роботу ключи от инфраструктуры бизнес всё же не решился.

В Yandex Cloud считают, что современным корпоративным системам защиты необходимы поведенческие детекторы, объединённая телеметрия и ИИ-агенты. Причина проста: атаки ускоряются, а классическая схема «получили алерт — открыли тикет — когда-нибудь посмотрели» всё чаще проигрывает злоумышленникам по темпу.

Поменялись и главные цели. В первой половине 2025 года 35% атак приходилось на ИТ-компании. К середине 2026 года на первое место вышел ретейл с долей 39%, следом расположилось производство с 29%, а ИТ-сектор опустился до 20%.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru